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光学遥感图像的小样本目标检测
Few-shotobjectdetectioninopticalremotesensingimages
周莲;何楚;汪鼎文;郭子琪
引用本文:
周莲,何楚,汪鼎文,郭子琪.2024.光学遥感图像的小样本目标检测.遥感学报,28(7):1693-1701
DOI:10.11834/jrs
ZhouL,HeC,WangDWandGuoZQ.2024.Few-shotobjectdetectioninopticalremote
sensingimages.NationalRemoteSensingBulletin,28(7):1693-1701DOI:
10.11834/jrs
在线阅读Viewonline:/thesisDetails?columnId
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光学遥感图像的小样本目标检测
1211
周莲,何楚,汪鼎文,郭子琪
1.武汉大学计算机学院,武汉430072;
2.武汉大学电子信息学院,武汉430072
摘要:对遥感图像进行目标检测,具有广阔的应用前景。针对小样本背景下遥感图像目标检测任务存在特征
提取不足、定位困难和分类易混淆的问题,本文提出了一种基于协同注意力模块和对比学习分支的小样本目标
检测算法。首先,对训练样本进行数据增强操作,以扩充数据集规模;其次,提出了一种协同注意力模块,包
括设计的背景衰减注意力和空间感知注意力,利用遥感图像丰富的背景与目标特征信息,指导网络关注与目标
定位相关的重点信息,从而便于RPN网络生成更好的区域建议框,减少遗漏目标的概率,提升模型对小样本类
别的定位性能;然后,设计了一种对比学习分支。基于设计的对比损失函数,通过联合训练策略,在
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