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经济数学基础3（本）课程教学设计方案

一、课程说明

《经济数学3》课程是浙江广播电视大学经济、金融专业本科一门基础选修课，它是为培养适应社会主义现代化经济发展和科学进步需要本科管理应用型人才服务，也是学习专业理论课程知识不可缺乏基础课程。

本课程是在学生完成经济数学、线性代数基础知识、基础理论和基础方法学习基础上，介绍概率论和数理统计等内容。这些内容设置是为学生学习后继专业课程和以后实际工作提供必需数学基础知识和方法。

本课程36课时，2学分。内容包含随机事件和概率、随机变量分布和数字特征、数理统计基础。

二、课程目标和要求

本课程教学目标是使学生在经济数学、线性代数学习基础上，深入扩充在后续课程学习和以后实际工作中必需含有数学学科基础知识、基础理论和基础方法，使学生初步掌握概率论和数理统计基础概念和基础方法，培养学生含有一定抽象思维和概括能力，提升学生综合利用所学知识分析和处理实际问题能力和自学能力，使学生含有较高学习专业理论素质。所以，经过本课程学习，要求学生：

了解概率论和数理统计是研究随机现象数量规律性科学，掌握概率论和数理统计基础概念和基础理论，和处理随机现象基础思想和基础方法，含有利用概率统计方法分析和处理实际问题一定能力。

三、教学内容和教学要求

第1章随机事件和概率（8课时）

(一)教学内容

1.随机事件

随机事件关系和运算。

2.随机事件概率

随机事件频率、概率，古典概型及其简单计算，概率基础性质。

3.概率运算法则

概率加法公式，条件概率和乘法公式，事件独立性。完备事件组概念，全概公式。

4.贝努里概型

n重贝努里试验和二项概型。

（二）教学要求

1.了解随机事件、频率、概率等概念。

2.掌握随机事件运算，了解概率基础性质。

3.了解古典概型条件，会求解较简单古典概型问题。

4.熟练掌握概率加法公式和乘法公式，掌握条件概率和全概公式。

5.了解事件独立性概念。

6.掌握二项概型。

（三）教学提议

1.随机事件概率只要求统计定义。

2.经过实例介绍条件概率。

第2章随机变量分布和数字特征（12课时）

(一)教学内容

1.随机变量及其分布

随机变量概念及分类，离散型随机变量概率分布，连续型随机变量概率密度，随机变量分布函数。离散型随机变量函数分布。

2.随机变量数字特征

数学期望、方差和标准差概念，期望和方差性质。随机变量函数期望公式。矩概念。

3.多个关键分布及数字特征

两点分布、二项分布、泊松分布和它们数字特征。均匀分布、指数分布、正态分布和它们数字特征。

4.二维随机变量

二维随机变量联合分布、边缘分布、独立性。二维随机变量期望、方差和协方差性质。

5.中心极限定理

切比雪夫不等式，大数定律，中心极限定理

（二）教学要求

1.了解随机变量概率分布、概率密度概念，了解分布函数概念，掌握相关随机变量概率计算。

2.了解期望、方差和标准差等概念，掌握求期望、方差和标准差方法。

3.熟练掌握多个常见离散型和连续型随机变量分布和它们期望和方差。会查正态分布表。

4.知道二维随机变量概念，了解随机变量独立性概念。

5.知道中心极限定理。

（三）教学提议

只给随机变量描述定义，不给严格定义。

第3章参数估量（10课时）

(一)教学内容

1.数理统计基础概念

总体和样本，样本函数和统计量，样本矩。抽样分布（t分布，分布，F分布）。

2.点估量

点估量概念，期望和方差点估量（矩法和最大似然法）。

3.估量量优良性

无偏性和有效性。

4.区间估量

置信区间和置信度，正态总体和区间估量。

（二）教学要求

1.了解总体、样本、统计量概念，知道t分布，分布，会查t,分布表。

2.掌握参数矩估量法，掌握参数最大似然估量法。

3.了解估量量无偏性、有效性概念。

4.了解区间估量概念，熟练掌握求正态总体期望置信区间方法。

（三）教学提议

抽样分布只介绍定理内容，不证实。

第4章假设检验（6课时）

(一)教学内容

1.假设检验基础概念

假设检验问题提出，假设检验基础思想，两类错误，显著性水平。

2.单正态总体均值和方差检验

已知方差均值检验U检验法，未知方差均值检验t检验法。方差假设检验检验法。

3.一元线性回归分析

一元线性回归概念，最小二乘法，检验和估计。

（二）教学要求

1.知道假设检验基础思想，熟练掌握单正态总体均值检验方法，会作单正态总体方差检验。

2.了解最小二乘法基础思想，知道求一元线性