1.1数据（教学设计）高中信息技术同步精讲教学设计（浙教版2019选修1）.docx

1.1数据（教学设计）高中信息技术同步精讲教学设计（浙教版2019选修1）

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

1.1数据（教学设计）高中信息技术同步精讲教学设计（浙教版2019选修1）

教学内容

本节课选自浙教版2019选修1《信息技术》第一章“数据”部分，主要包括以下内容：1.1节数据的收集与整理；数据的表示方法；数据分析的基本过程。通过本节课的学习，使学生掌握数据收集、整理的方法，了解不同数据表示方法的特点，并学会运用数据分析的基本过程，培养数据分析能力和信息素养。教学内容与教材紧密相关，注重实际应用，提高学生的实践操作能力。

核心素养目标

本节课致力于培养学生的以下核心素养：信息意识、计算思维、数字化创新与发展。通过实践数据的收集与整理，学生将增强对信息的敏感度和信息价值的认识，提升信息意识。在数据的表示与方法探讨中，学生将运用计算思维解决问题，学会用科学的方法分析数据，提高逻辑推理和问题解决能力。同时，通过数据分析的基本过程，激发学生的创新意识，培养其在数字化环境下的创新与发展能力，符合新教材对学生核心素养培养的要求。

教学难点与重点

1.教学重点

（1）数据的收集与整理：学生需掌握通过各种途径收集数据的方法，并能对数据进行有效的整理和存储，这是数据分析的前提和基础。

举例：指导学生如何利用问卷调查、网络搜索等途径收集所需数据，以及如何使用表格、数据库等形式对数据进行整理和存储。

（2）数据的表示方法：学生需了解和掌握不同数据表示方法（如表格、图表、图形等）的特点和应用场景。

举例：讲解条形图、折线图、饼图等常见数据表示方法，以及它们在不同场景下的适用性。

（3）数据分析的基本过程：学生需掌握数据分析的基本步骤，包括数据清洗、数据探索、数据可视化等。

举例：以实际案例为例，介绍数据分析的基本过程，以及各个阶段所需的方法和技巧。

2.教学难点

（1）数据收集的准确性：学生在收集数据时，如何确保数据的准确性和可靠性是一个难点。

难点突破：指导学生学会使用多种途径验证数据的真实性，以及如何避免数据收集过程中的主观偏见。

（2）数据整理的逻辑性：学生需要学会如何将收集到的数据进行合理的分类、排序和筛选，以便于后续的分析。

难点突破：通过实际操作，让学生掌握数据整理的方法和技巧，如使用公式、函数、数据透视表等。

（3）数据分析方法的灵活运用：学生需要根据不同的问题场景，选择合适的数据分析方法。

难点突破：通过案例分析，让学生了解各种数据分析方法的优缺点，并学会根据实际情况进行选择。

（4）数据可视化表达：如何将数据分析结果以直观、易懂的方式呈现出来，是学生需要掌握的难点。

难点突破：教授学生使用图表、图形等工具进行数据可视化，以及如何根据需求调整可视化元素的样式和布局。

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法

（1）讲授法：教师通过PPT展示，配合讲解，向学生传授数据收集、整理与表示方法的基础知识，强调数据分析的基本过程。

（2）讨论法：针对案例进行分析，引导学生就数据收集、整理和可视化等方面的问题展开讨论，以培养学生的批判性思维和团队协作能力。

（3）案例研究：选择与学生生活密切相关的案例，让学生通过分析案例，了解数据在实际生活中的应用，提高学生的数据分析能力。

（4）项目导向学习：将学生分成小组，完成具有实际意义的数据分析项目，鼓励学生在实践中掌握知识，提高解决问题的能力。

2.设计具体的教学活动

（1）角色扮演：让学生扮演数据分析师，针对实际问题进行数据收集、整理和分析，提高学生的实践操作能力。

（2）实验：组织学生进行数据收集与整理的实验活动，如使用传感器收集环境数据，让学生亲身体验数据收集过程。

（3）游戏：设计数据相关的小游戏，如数据分类、数据侦探等，激发学生的学习兴趣，提高数据敏感度。

（4）小组合作：鼓励学生进行小组合作，共同完成数据收集、整理和分析任务，培养学生的团队协作能力。

3.确定教学媒体和资源的使用

（1）PPT：制作精美的PPT课件，展示教学知识点，帮助学生理解和记忆。

（2）视频：播放与数据收集、整理和分析相关的教学视频，让学生更直观地了解知识点。

（3）在线工具：利用在线问卷调查、数据处理软件（如Excel、SPSS等）和可视化工具（如Tableau、ECharts等），让学生在实践中掌握数据分析的方法。

（4）网络资源：提供相关网络资源链接，如学术论文、新闻报道等，帮助学生拓展知识面，提高数据分析能力。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据科学的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据科学是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据