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第七章城市规模分布

城市规模主要有城市人口规模和城市用地规模两种方法，由于人口资料容易获得，同时人口集聚又是城市的重要特征，于是城市规模通常指“城市的人口规模”。

城市规模分布是指一个国家或地区内城市人口规模的层次分布。研究城市规模分布的目的是探讨区域内城市从大到小的序列与其人口规模的关系，揭示区域人口在城市中的分布特征。

第一节城市规模分布理论

在城市和区域分析中，如何解释和确定城市的规模分布是一个相当棘手的问题。对此，各国学者作了多方面的探讨，主要理论模式有：

一、城市首位律(LawofthePrimateCity)

即首位城市分布律。这是对一个国家、地区范围内，城镇规模分布规律的一种早期的概括。

(一)首位城市

首位城市：在规模上与第二位城市保持巨大差距，吸引了全国人口的很大局部，在国家政治、经济、社会、文化生活中占据明显优势，规模最大的领导城市。

早在1939年，马克·杰斐逊〔M.Jefferson〕通过观察发现，一个国家的首位城市其规模往往比其他城市大得多。他分析了51个国家规模前3位的城市，发现有28个国家的首位城市的人口规模是第二大城市的2倍以上，有18个国家在3倍以上(伦敦为利物浦的7倍；哥本哈根为奥尔胡斯的10倍；墨西哥城为瓜达拉哈拉的5倍)，他总结道：在一个国家开展初期，某个城市由于具有固有的优势得到持续开展，起先成为经济中心，以后又以可以发挥政治中心的职能而成为都城，最终导致该城市拥有最优越的社会效劳、最多的就业时机和最好的就业岗位，从而吸引大量人口，使之成为规模上的首位城市。

杰斐逊也认为上述现象虽是普遍存在的，但也有例外：①由集聚过程中大体同步的几个区域组成的国家，可能存在几个首位城市(西班牙的马德里和巴塞罗那；意大利的罗马、那不勒斯、威尼斯、米兰均为首位城市)；②由原先几个分裂局部组成的国家，在其统一前往往呈单个首位城市分布，统一后常呈多个首位城市分布【如加拿大的多伦多(英语社区中心)和蒙特利尔(法语社区中心)】。

(二)首位度指数

一国最大城市与第二位城市人口的比值，称为“首位度”。首位度大的城市分布称为“首位分布”。

1.首位度(二城市指数)

S2=P1/P2〔由杰斐逊提出的衡量城市规模分布的指标〕

首位度在一定程度上代表了城市体系中的城市人口在最大城市的集中程度，这不免以偏概全。为了改良首位度的简单化，有人提出四城市指数、十一城市指数等衡量指标。

2.四城市指数

S4=P1/(P2+P3+P4)

3.十一城市指数

S11=2P1/(P2+P3+…+P11)

按照位序—规模的原理，正常的四城市指数和十一城市指数都应该是1，而两城市指数应该是2。

4.首位城市比

S=P1/∑Pi〔首位城市人口数与城镇人口总数之比〕

一般来说，首位分布是一种原始的初级的城镇体系规模分布形式，往往是不兴旺国家或地区城镇体系的规模分布特点。(不兴旺国家，城市化水平较低，区域差异大，首位度大；兴旺国家，首位度一般较低，但面积较小的兴旺国家也有例外)

二、城市金字塔

(一)城市金字塔的概念

城市金字塔是一种图表形式分析区域城市规模分布的方法。在一个国家或区域中有许多大小不等的城市，可以按照城市规模大小划分不同的等级。规模大的城市等级，城市数量少；规模小的城市等级，城市数量多。

城市金字塔：将各个规模等级的城市数量，按从低到高的等级序列，用条形图表示出来。

(二)城市金字塔的K值

K=下一规模等级的城市数/上一等级规模的城市数

对K值的认识：①中心地学说认为，K值是常数

②也有人认为，K值是变化的，规模级越高，K值越大；规模级越低，K值越小。

〖城市规模等级划分的间距不同，K值也不同。〗

同一城市体系不同等级划分下的规模分布举例

A

B

规模级

城市数

K值

规模级

城市数

K值

1000-5000

5000-20000

20000-5000

50000-100000

512

128

32

8

4

4

4

1000-10000

10000-50000

50000-75000

75000-10000

576

96

4

4

6

24

1

三、位序—规模法那么(Pank-SizeRule)

(一)对城市规模位序的探讨

最早对城市规模和城市规模位序的关系进行探索的是奥尔巴克(F.Auerbach)，他在1913年对欧洲5国和美国城市规模分布后发现了城市规模等级的金字塔型分布规律——区域内的城市是按人口规模呈由大到小、由少到多有规律的序列分布，符合

PiRi=K

Pi：人口规模位于第i位的城市人口数；Ri：第i位城市的位序；K：常数)

——正常情况下，城市首位度=2；四城市指数=1(1.0)；十一城市指数=1(0.95)。

1925年罗特卡()发现美国城市人口符合

PiRi0.93=5000000

他给出了