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李宁配送中心规划与设计

我国服装企业需要建立现代化、高效率、专业化的配送中心，以

支持企业生产经营和保持竞争优势。服装行业是我国传统支柱产业之

一，在国民经济中处于重要地位，目前我国已成为全球最大的服装生

产国和消费国。鞋服行业的物料品种繁多，产业集群化现象比较突出，

主要集中在几个沿海省份。鞋服行业的突出特点包括周期短、季节性

强、流行性强、周转率要求高、退货率高，以及业务模式多样等。

随着互联网经济、国际化和市场碎片化，鞋服行业也在发生着新

的变化，例如当前线上线下销售的竞争与合作逐步深入，国际品牌快

速反应的供应链模式日渐流行等等。这些变化从某种角度上打破了传

统鞋服行业的一般模式，也改变着鞋服物流系统的规划建设，尤其是

对鞋服物流配送中心提出了新的建设要求，如何应对存量大、流量大、

信息化、柔性化、自动化的物流需求成为需要考虑的问题。

一、鞋服配送中心的规划建设要点

鞋服物流按照其供应链流程，可划分为生产物流、销售物流、逆

向物流等三个类别，而这三个流程的核心节点是配送中心（DC仓）。

若按照物流服务商的类型划分，又可划分为企业物流、第三方物流、

电商物流、即时配送物流等。DC仓最早主要由第三方或电商建设，

如今多数大鞋服企业为了提高配送效率，降低物流成本，都选择自建

配送中心和仓储系统。

即使是像XX这样的革命性代表，其配送中心在供应链中所处的

地位也没有下降，而是其侧重点有所不同——存储功能需求在降低的

同时，配送功能需求反而得到极大提升。

下面针对鞋服行业配送中心在规划设计过程中需要注意的关键

点:

1.需求调研

在建设鞋服配送中心之初，首先需要进行需求调研，主要内容包

括项目定位、客户调研、现状调研等。

项目定位要考虑服务对象、规划主体、业务范畴、自动化程度、

项目来源，以及未来预测等因素。

客户调研的目的，在于明确乙方主体及具体项目需求。

现状调研是一项更为细致的工作，内容包括基本运营情况、商品

资料、订单资料、物料特性、作业流程、土建情况、人力情况、载具

情况等。

这里需要特别提醒的是，在了解需求阶段，乙方应从专业角度帮

助需求方明确系统建设需求。

2.数据分析

数据分析，穿插于需求调研和系统规划设计的各个阶段。

图1利用数据分析可帮助项目组为甲方梳理需求

在需求调研阶段，数据分析（如图1）的一些结论可以帮助项目

组为需求方梳理需求。这时数据分析主要为仓库的定位服务，需要根

据分析结论设定一些核心参数，来支持后面具体的系统规划。同时，

针对鞋服行业季节性明显的特点，在设定整个DC仓峰值系数时一定

不能选取过高点位，以避免硬件设施过度投资而造成闲置。

在进行具体订单品项数据分析时，建议先定出不同包装储运单位

处理方式的方向原则，再分门别类进行分析，最后将相似功能子系统

合并或类似处理。

3.系统规划

具体到鞋服配送中心的方案规划中，首先是进行前期的区域功能

规划，此阶段的数据分析主要是主干线流量计算，这些流量不是简单

的物料存储、搬运、输送，更关键的是选用不同系统来满足功能需求，

对比各种系统应对此需求的优劣，也就是成本分析与效益评估。在这

一阶段需要确定核心系统的选择，以及土建的大致布局。

各个项目的特殊化、差异化，最终都直观地体现在具体设备上，

所以接下来对几个具体工艺段的系统规划，一般会是整个方案规划的

核心部分。这里需要明确的是，一个DC仓的大部分系统都是相互影

响的，因此在规划设计时要进行全局考虑。

鞋服行业的DC仓系统规划的内容，主要包括存储系统、收货入

库系统、拣选系统、分拣系统、装车发货、信息系统等，各系统设计

的关键点如下：

（1）存储系统：鞋服行业的存储系统设计必须与拣货、补货等

系统联合考虑。

（2）收货入库系统：一方面，由于品规多，鞋服行业DC仓的收

货需要更精细划分，不仅在系统规划设计环节充分考虑，还需要一套

较为贴合的仓库管理系统来提高收货系统的适用性；另一方面，退货

率高，需要考虑“借路”而行，提高部分自动化程度。

（3）拣选系统：由于鞋服行业周期短、季节性强、流行性强，

其拣选作业量大，波动性明显，导致对拣选效率要求非常高，但又不

能在自动化水平上做过多投入。同时，服装行业DC仓的拣选作业不

应该是简单的“摘果式”或“播种式”，也不