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生成式AI+视频行业深度报告:
AI+视频的星辰大海远不止于创意视频
[Table_Industry]
行业专题报告
[Table_ReportTime]
2024年01月02日
[Table_Title]
证券研究报告AI+视频的星辰大海远不止于创意视频的生成
行业研究[Table_ReportDate]2024年07月28日
[Table_ReportType]本期内容提要:
行业专题研究(深度)
[Table_Summary]
[Table_Summary]
➢站在当下,本报告研究AI+视频的意义:技术和产品迭代升级较快导
[Table_StockAndRank]
AI行业致目前市场大多数报告无时效性,且往往缺少对产品的实际测试以及
投资评级看好对相同提示词的比较分析,而AI视频生成正成为当前AI产业发展的
关键节点。视频杂糅了文本、语音、图像等多维度内容,其训练的难点
上次评级看好也往往在于视频数据对数量和质量的不足、算法架构需要优化、物理
规律性较差等等,但随着AI+视频的技术和产品升级迭代,众多行业有
[Table_Author]
冯翠婷传媒互联网及海外首席分析师
望受益,诸如电影、广告、视频剪辑、视频流媒体平台、UGC创作平
执业编号:S1500522010001
台、短视频综合平台等,而目前正处在AI+视频发展的关键性时刻。
联系电话
邮箱:fengcuiting@➢市场主流的AI视频生成技术迭代路径经历了早期的GAN+VAE、
Transformer、DiffusionModel以及Sora采用的DiT架构
(Transformer+Diffusion),技术迭代升级带来视频处理质量上的飞
跃性提升。VAE引入了隐变量推断,GAN生成的图像真实清晰,
VAE+GAN的串联融合可以实现数据的自动生成+高质量图像生成;
Transformer在并处处理、长时间序列数据处理、多注意力处理上有着
强大的优势,通过预训练和微调可提高模型性能;扩散模型可解释性
强,可生成高质量图像和视频;李飞飞联合谷歌研发的WALT视频大
模型将图像和视频编码到共享潜在空间中。Sora采用的DiT架构有效
进行结合,利用Transformer处理潜在空间中的图像数据块,模拟数
据的扩散过程以生成时长更长、质量更高的图像和视频。
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