基于观测数据的时间序列因果推断综述.docx

0引言

时间序列（timeseries，TS）又称动态数据，是指将同一统计指标的数值按其发生时间的先后顺序排列而成的数列，它反映了随机变量随时间不断变化的趋势[1]。随着数据采集和处理技术的发展，时间序列数据的可用性迅速提高，且愈加呈现出大规模、多变量、强交互、噪声复杂等特点[2]。大量高维的数据对时间序列数据的挖掘与分析提出了更高的要求，如何从序列中提取信息、发现规律，建立更加准确、合理的模型，为时间序列的预测、分类和异常检测等提供可靠的决策支持，已经成为国内外时间序列研究的热门课题。

时间序列往往来自真实的系统，系统的内部机制导致变量之间存在复杂的关联。相关关系是多变量系统中最常用的关