5.1认识大数据教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx

5.1认识大数据教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

主备人

备课成员

教材分析

本节课选自2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1的第五章第一节“认识大数据”。在这一章节中，学生将学习大数据的定义、特点、应用场景以及与传统数据处理的区别。本节课的内容为后续学习大数据的处理和应用打下基础。

根据学生的知识水平和学习需求，本节课的教学设计注重理论与实际应用相结合。通过引入生活中的实例，让学生感受大数据的魅力，激发学生的学习兴趣。在教学过程中，教师将引导学生运用分析、比较等方法，深入理解大数据的概念和特点。

为了提高学生的实践能力，本节课将安排一定的动手实践环节。学生将通过操作计算机，实际体验大数据的处理过程，进一步巩固所学知识。在课程的最后，教师将组织学生进行讨论，分享彼此的学习心得，提高学生的合作能力。

核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：信息意识、数据处理能力、网络沟通能力和创新思维能力。

1.信息意识：通过学习大数据的概念和特点，培养学生对信息的敏感性，使学生能够从大量的信息中捕捉到有价值的数据。

2.数据处理能力：让学生掌握大数据的基本处理方法，培养学生运用数据分析问题、解决问题的能力。

3.网络沟通能力：通过学习大数据的应用场景，使学生能够理解网络数据传输的过程，提高学生在网络环境下的沟通能力。

4.创新思维能力：培养学生从大数据中发现问题、提出问题、解决问题的能力，激发学生的创新思维。

学情分析

本节课针对的是2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1的学生。这个阶段的学生在知识、能力、素质方面具有一定的基础，对信息技术学科有一定的了解。具体分析如下：

1.知识基础：学生在初中阶段已经学习了计算机基础、网络基础等知识，对数据有一定的认识。但大数据作为一个相对较新的概念，对学生来说还比较陌生。因此，在教学过程中，教师需要结合学生的已有知识，逐步引导他们理解大数据的概念。

2.能力基础：学生在初中阶段已经具备了一定的逻辑思维能力和问题解决能力。在学习大数据的过程中，这些能力将起到关键作用。教师应注重培养学生的数据分析、数据处理能力，使他们能够更好地应对大数据问题。

3.素质基础：高中阶段的学生具有较强的学习能力和探究精神，他们善于接受新知识，勇于挑战自己。在学习大数据的过程中，教师应充分利用学生的这一特点，激发他们的学习兴趣，提高他们的自主学习能力。

4.行为习惯：学生在长期的学习过程中，形成了一定的学习习惯和行为模式。对于信息技术课程，他们可能更倾向于通过实践来学习。因此，在教学过程中，教师应注重理论与实践相结合，让学生在动手实践中掌握大数据知识。

5.对课程学习的影响：由于大数据是一个新的概念，学生可能存在一定的抵触心理。教师需要通过生动实例、实际应用场景的引入，让学生感受到大数据的魅力，从而激发他们的学习兴趣。同时，学生在学习大数据过程中，可能会遇到各种困难，教师应注重引导，帮助学生克服困难，提高他们的自信心。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：在课堂上，教师通过讲解大数据的概念、特点和应用场景，使学生掌握基本知识。结合实例分析，让学生更好地理解大数据的实际意义。

2.讨论法：组织学生就大数据相关问题进行讨论，鼓励学生提出问题、分享观点，培养学生的思维能力和团队合作精神。

3.实验法：安排一定课时的动手实践环节，让学生实际操作计算机，体验大数据处理过程，提高学生的实践能力和解决问题的能力。

教学手段：

1.多媒体设备：利用多媒体课件、图片、视频等资源，直观地展示大数据的相关概念和实例，激发学生的学习兴趣。

2.教学软件：运用教学软件进行课堂演示和实验操作，提高教学效果和效率。例如，使用大数据处理软件进行实际数据处理，让学生直观地感受到大数据的处理过程。

3.网络资源：利用网络资源，为学生提供更多的学习材料和实践机会。例如，引导学生访问大数据相关的网站、平台，了解最新的大数据发展动态。

4.小组合作：组织学生进行小组合作，共同完成大数据相关项目。通过合作，培养学生的沟通能力和团队精神，提高他们的实践能力。

5.在线交流平台：利用在线交流平台，为学生提供课后的答疑和讨论空间。学生可以在平台上提问、分享学习心得，促进师生之间的互动交流。

教学流程

（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解大数据的认识和学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习大数据内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确大数据教学目标和大数据重