2023年中国数据中心建设行业发展现状调查、竞争格局分析及未来前景预测报告.docxVIP

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智研咨询《2023-2029年中国数据中心建设行业投资策略探讨及市场规模预测报告》重磅发布

为方便行业人士或投资者更进一步了解数据中心建设行业现状与前景,智研咨询特推出《2023-2029年中国数据中心建设行业投资策略探讨及市场规模预测报告》(以下简称《报告》)。报告对中国数据中心建设市场做出全面梳理和深入分析,是智研咨询多年连续追踪、实地走访、调研和分析成果的呈现。

为确保数据中心建设行业数据精准性以及内容的可参考价值,智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解2022年数据中心建设行业的发展态势,以及创新前沿热点,进而赋能数据中心建设从业者抢跑转型赛道。

数据中心(DataCenter,简称DC),即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。作为算力基础设施的重要组成部分,数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体,对于数字经济增长具有重要助推作用。数据中心可按照规模、用途、可用性、节能与绿色、地理位置、安全性、技术标准、虚拟化程度等进行分类。

在高新技术方面,高度复杂的计算场景需要更多高性能算力支持,而超算可通过高性能算力为医疗、航天及勘探领域提供支撑。当前,E级超算已经成为世界各国在超算领域开展竞赛的重要方向,我国超算在算力、算效等方面仍有较大的提升空间。根据数据显示,2022年中国数据中心行业市场规模约为1900.7亿元。我国数据中心机架规模持续稳步增长,大型以上数据中心规模增长迅速。近年来,我国数据中心机架规模稳步增长,按照标准机架2.5kW统计,2022年年底,我国在用数据中心机架规模达到670万架,近五年年均复合增速超过30%。其中,大型以上数据中心机架规模增长更为迅速,按照标准机架2.5kw统计,机架规模540万架,占比达到80%。

中国电信、中国移动、CenturyLink和NTTCommunications等为代表的基础电信运营商,及Equinix、DigitalRealityTrust、万国数据等为代表的第三方数据中心运营商,依靠建设起步早的先发优势已在本土持有大规模数据中心资源。在不断发展历程中,基础电信运营商和第三方数据中心运营商依靠资源、资金及技术研发优势,通过培育自主品牌、拓宽国际营销渠道和提供全方位配套的数据中心服务在全球范围内加速数据中心布局。

液冷技术快速演进,系统可靠性逐步提升。液冷技术利用液体作为换热媒介在靠近热源处进行换热制冷,不需要像风冷一样通过空气间接制冷,由于液体具有相对较高的比热容,其制冷效果和能效远高于风冷制冷,在高密度、大规模及散热需求较高的数据中心中优势明显。未来中国数据中心建设行业发展前景良好。

《2023-2029年中国数据中心建设行业投资策略探讨及市场规模预测报告》是智研咨询重要成果,是智研咨询引领行业变革、寄情行业、践行使命的有力体现,更是数据中心建设领域从业者把脉行业不可或缺的重要工具。智研咨询已经形成一套完整、立体的智库体系,多年来服务政府、企业、金融机构等,提供科技、咨询、教育、生态、资本等服务。

数据说明:

1:本报告核心数据更新至2022年12月,以中国大陆地区数据为主;预测区间涵盖2023-2029年,数据内容涉及数据中心建设市场规模、机柜数量等。

2:除一手调研信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等)等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等;二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3:报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型,确保统计数据的准确可靠。

4:本报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰准确地反映了分析师的研究观点。

报告目录框架:

第一章2018-2022年数据中心建设需求背景

第一节数据中心需求概况

一、数据中心供需差距

二、物联网促进需求增长

三、数据中心需求巨大

四、中小企业成需求主力

第二节数据中心需求规模分析

一、全球数据规模

二、企业储存数据规模

三、智能设备数据收集规模

四、医疗行业数据规模

五、数据存储量规模预测

第三节数据中心需求态势分析

一、数据资产价值放大

二、资源共享需求趋势

三、数据云化趋势

第二章基于大数据的数据

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