数据分析经理岗位的工作职责范本(六篇).docVIP

数据分析经理岗位的工作职责范本(六篇).doc

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数据分析经理岗位的工作职责范本

职责:

1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。

任职资格:

1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能:熟练操作E____cel,有使用____种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。

数据分析经理岗位的工作职责范本(二)

职责:

1、负责公司运营数据统计和分析,并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型,对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据,为运营提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集,并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据,定期更新数据库,完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表,完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通,优化数据,报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告,对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求:

1、大学本科及以上学历,数学、统计学、专业优先;

2、精通e____cel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

数据分析经理岗位的工作职责范本(三)

职责:

1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历,精通E____cel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强,有良好的沟通能力。

数据分析经理岗位的工作职责范本(四)

职责:

1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历,精通E____cel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强,有良好的沟通能力。

数据分析经理岗位的工作职责范本(五)

职责:

1,对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2,向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3,监测天猫及京东平台后端数据,为业务运营提供数据和决策支持;

4,对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析,为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5,制定数据模板及规范,建立数据分析模型以监测运营绩效;

6,通过数据分析发现问题,并提出改进建议;

7,协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求:

1,本科及以上学历,计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2,熟练运用E____cel对大量数据进行分析,同时有其他数据分析处理工具(如:Access)经验者优先;

3,有良好的数据敏感度,具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4,有较强的责任心,耐心仔

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