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搜索接口性能测试报告
性能测试报告1
一、 测试目的2
二、 使用的测试工具简述2
1. 测试工具的选取2
2. 测试工具设计方法简述2
三、 测试环境简述2
1. 测试环境设置2
四、 测试结果及分析3
1. 搜索接口3
测试结果3
结果图表分析3
2. 商品接口8
测试结果8
结果图表分析8
五、 测试结论1.4
一、测试目的
对搜索接口进行性能测试，给日后系统运营提供有效的参考数据及需要优化性能的相关数据凭据
二、使用的测试工具简述
测试工具的选取
使用第三方性能测试工具：Jmeter
测试工具设计方法简述
以上测试工具均采用通过控制并发线程数和运行的时间间隔，进行性能测试
三、测试环境简述
1.测试环境设置
负载生成机：
负载生成机：
我的笔记本
测试机：
xxx.xxx.xxx.xxx
配置：CPU（12核），内存（32G）
网络环境
公司网络，机房内网
四、测试结果及分析
搜索接口
测试结果
持续对搜索接口进行访问，每次持续5分钟。测试结果摘要如下：
http://xxxxx (接口地址)
测试内容 并发用户
每秒事务数
响应时间
错误率
关键字参数为空，持续 50
2109.9/s
13ms
0.05%
搜索全部seminar 100
2424.7/s
14ms
0.11%
测试网络：公司网 150
2694.2/s
56ms
0.07%
200
3132.9/s
233ms
0.03%
备注：响应时间是90%用户的平均响应时间，错误的产生都是因为超时（502）
结果图表分析
从上图来看，并发用户增加，TPS和响应时间会相对的提高。3月8日公司女同事放假半天，TPS最高达到过将近5000，3月9日我又跑了几次测试脚本，TPS下降到了1500，于是我又用内网环境进行了一次测试，因为线上用户来自全国各地，不存在网络出口阻塞的情况发生，故使用内网测试可以较为真实的模拟实际情况，测试结果如下：
http://xxxxx (接口地址)
测试内容 并发用户
每秒事务数
响应时间
错误率
关键字参数为空，持续 200
5151.1/s
69ms
0
搜索全部seminar 300
5476.8/s
89ms
0.01%
测试网络：内网 400
5387.0/s
96ms
0.14%
500
5415.5/s
96ms
0.34%
1、并发用户数200：90%响应时间69ms，每秒处理的事务数5151.1/s，错误率为0；响应时间、TPS每秒处理的事务数、每秒请求数量：
）请求响应时间：
）每秒请求数量：
）TPS 每秒处理的事务数：
2、并发用户数300：90%响应时间89ms，每秒处理的事务数5476.8/s，错误率为0.01%；响应时间、TPS 每秒处理的事务数、每秒请求数量：
）请求响应时间：
）TPS 每秒处理的事务数：
）每秒请求数量：
3．并发用户数400：90%响应时间96ms，每秒处理的事务数5387.0/s，错误率0.14%；并发数、响应时间、TPS 每秒处理的事务数、每秒请求数量情况：
）请求响应时间：
）TPS 每秒处理的事务数：
）每秒请求数量：
4．并发用户数500：90%响应时间96ms，每秒处理的事务数5415.5/s，错误率0.34%；并发数、响应时间、TPS 每秒处理的事务数、每秒请求数量情况
）请求响应时间：
）TPS 每秒处理的事务数：
）每秒请求数量：
商品接口
测试结果
商品接口测试结果摘要如下：
http://xxxxx (接口地址)
测试内容 并发用户
每秒事务数
响应时间
错误率
参数化productId， 200
2854.0/s
91ms
0
持续搜索随机商品 300
2934.1/s
148ms
0
测试网络：内网 400
2870.8/s
216ms
0
500
2672.1/s
299ms
0
结果图表分析
使用公司网络测试大可的商品接口时，无论是修改并发用户数量，还是控制访问的间隔，测试结果总是类似下图的曲线，产生原因已在上文分析过，此处不赘述。
使用内网环境，尝试不传productId，空跑接口，TPS能达到9500左右，在4分40秒左右，有极个别请求超时，稳定性也是极好的。如果传productId，TPS在2500~3000 之间。目前此性能达到上线标准，后期可优化。空跑数据如下图：
1、并发用户数200：90%响应时间91ms，每秒处理的事务数2854.0/s，错误率0；并发数、响应时间、TPS 每秒处理的事务数、每秒请求数量情况
）请求响应时间：
）每秒请求数量情况：
）
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