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;在现代社会便利与舒适的生活背后,是一场正在深刻地改变人们生活与社会的的科技浪潮----人工智能。
十年前仍是科幻小说里的场景,今天已经成为我们真实的生活经历。在人工智能浪潮的驱动下,十年之后我们会生活在什么样的世界里面呢?;;;;其实,广义的人工智能,或是人工智能,是很复杂的
Ex:知识定义、知识表达、知识推理;;人工智能的横空出世;1951年,研究生马文?闵斯基(MarvinMinsky)建立了世界上第一个神经网路机器SNARC(StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator)。人们第一次模拟了神经信号的传递,为人工智能奠定了深远的基础。;;80年代,由于专家系统和人工神经网络的新进展,人工智能浪潮再度兴起。
1980年,卡耐基梅隆大学为迪吉多公司开发了一套名为XCON的专家系统,这套系统当时每年可为迪吉多公司节省4000万美元。XCON的巨大价值激发了工业界对人工智能尤其专家??统的热情。
1982年,约翰?霍普菲尔德提出了一种新型的网络形式,即霍普菲尔德神经网络,其中引入了相关存储(associativememory)的机制。
1986年,《通过误差反向传播学习表示》论文的发表,使反向传播算法被广泛用于人工神经网络的训练。
80年代后期,由于专家系统开发与维护的成本高昂,而商业价值有限,人工智能的发展再度步入冬天。;21世纪,人类迈入了“大数据”时代,此时电脑芯片的计算能力高速增长,人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具,为人工智能打造更坚实的数学基础。在数学的驱动下,一大批新的数学模型和算法被发展起来,逐步被应用于解决实际问题,让科学家看到了人工智能再度兴起的曙光。
2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet挑战赛)中,多伦多大学开发的多层神经网络AlexNet取得了冠,且大幅超越传统算法的亚军,引起了人工智能学界的震动。从此,多层神经网络为基础的深度学习被推广到多个应用领域。
2016年谷歌通过深度学习训练的阿尔法狗(AlphaGo)程序战胜围棋世界冠军李世石。;;人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。
人工智能的核心能力:根据给定的输入作出判断或预测。;安防
智能视频分析技术可以代替民警做很多事情;医疗
为解决“看病难”的问题提供了新的思路。;;自动驾驶
自动驾驶汽车通过多种传感器,包括视频摄像头、激光雷达、卫星定位系统等,对驾驶环境进行实时感知。
智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析,实时规划驾驶路线,控制车子的运行。;人工智能如何自动做出判断或预测;;科普·蚂蚁的家族;;蚂蚁的几种主要类型;让我们向这些伟大的劳动者致敬!;蚂蚁的几种主要类型;这就是蚁后,它是不是又胖又可爱呢?;蚂蚁的几种主要类型;;蚂蚁的几种主要类型;这个就是雄蚁了;谢谢同学们!
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