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计算机研究与发展2016年
计算机研究与发展DOI:10.7544/issn1000-1239.2019.********
JournalofComputerResearchandDevelopment卷(期):起止页,年
收稿日期：2016-03-16；修回日期：2016-04-26六号
基金项目：国家自然科学基金项目；吉林省工业技术研究和开发项目(JF2012c016-2)；吉林大学研究生创新基金项目(2015040)
ThisworkissupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina,theProjectofJilinProvincialIndustrialTechnologyResearchandDevelopment(JF2012c016-2),andtheGraduateInnovationFundofJilinUniversity(2015040).
六号，核实准确完整的基金名称和英文翻译，用官方版本
通信作者：彭涛（tpeng@）
（注：此模板非完整论文，已做删减。只看格式，勿参考内容）
异质网中基于张量表示的动态离群点检测方法题目三号
刘露1左万利1,2彭涛1,2作者四号宋体，作者和单位的对应关系标注在作者姓名的右上角
1（吉林大学计算机科学与技术学院长春130012）单位小五号，城市若不是省会则写出省份
2（符号计算与知识工程教育部重点实验室（吉林大学）长春130012）国家、部级、省级实验室注意写依托单位
1（liulu12@）小五号，与通信作者的邮箱不同
TensorRepresentationBasedDynamicOutlierDetectionMethodinHeterogeneousNetworkTitle四号
LiuLu1,ZuoWanli1,2,andPengTao1,2Name五号
1（CollegeofComputerScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun130012）Depart.Correspond小五号
2（KeyLaboratoryofSymbolComputationandKnowledgeEngineering（JilinUniversity）,MinistryofEducation,Changchun130012）
AbstractMiningrichsemanticinformationhiddeninheterogeneousinformationnetworkisanimportanttaskindatamining.Thevalue,datadistributionandgenerationmechanismofoutliersarealldifferentfromthatofnormaldata.Itisofgreatsignificanceofanalyzingitsgenerationmechanismoreveneliminatingoutliers.Outlierdetectioninhomogeneousinformationnetworkhasbeenstudiedandexploredforalongtime.However,fewofthemareaimingatdynamicoutlierdetectioninheterogeneousnetworks.Manyissuesneedtobesettled.Duetothedynamicsoftheheterogeneousinformationnetwork,normaldatamaybecomeoutliersovertime.ThispaperproposesadynamicTensorRepresentationBasedOutlierdetectionmethod,calledTRBOutlier.Itconst
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