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大数据对经济学的影响研究文献综述

摘要：近年来随着社会经济的发展，大数据引起世界各国政府和经济学界的广泛

关注。本文主要研究了大数据理论的发展与其对经济发展的影响，提出了大数据

经济学的概念，讨论了大数据对经济发展的重要推动作用，并介绍了大数据应用

与研究所面临的主要问题与挑战，把大数据与经济学的研究结合起来，对大数据

经济学的发展前景进行展望，指出大数据经济学是一种“智能经济学”，对经济

发展有重要的推动作用。

关键词：大数据；大数据经济学；智能经济学

近年来，大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，引起了社会各界的广

泛关注。随着物联网，社交网络和云计算机的兴起，世界各国的信息交流愈见频

繁，数据的规模逐渐增大，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐

演变成为重要的生产要素，对经济发展有重要作用。大数据在金融、教育、传媒、

医疗和农业等多个领域都对世界经济社会发展起到作用。目前，推动大数据研究

的动力主要是企业经济效益，巨大的经济利益驱使大企业不断扩大数据处理规

模。

大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感

知、获取、管理、处理和服务的数据集合。而大数据经济学是在经济学研究和应

用中采用大数据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。大

数据时代的到来推动了世界经济的发展，同时也推动了与之相关的社会经济方方

面面涉及到的产业链的重组性巨变。大数据经济学将自然科学与社会科学统一起

来，将理论研究与实践应用实时地统一在一起，大数据经济学将是智能经济学。

一、大数据的理论研究

大数据是继云计算机、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，随着

大数据的出现与发展，不同的学者和研究机构对大数据有不同的定义。研究机构

Gartner的定义：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现

力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义：大数

据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理

和分析的数据集合。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现

象，是信发展的一个技术热点，它将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高

的前言。维基百科对大数据的定义简单明了，它指出大数据是指利用常用软件工

具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。Dumbill(2012)采

用IBM公司的观点，认为大数据有“3V”特点，即规模性、实时性、多样性。

NetApp公司认为大数据应包括A、B、C三大要素，即分析、宽带和内容。吉姆·格

雷提出数据密集型科研“第四范式”，将大数据科研从第三范式（计算机科学）

中分离出来单独作为一种科研范式。徐子沛在《大数据》一书中指出：大数据之

大，不仅仅意味着数据之多，还表明每个数据都能在互联网上获得生命、产生职

能并散发活动和光彩。

二、大数据对经济发展的影响

随着大数据的发展对经济带来的深远影响，大数据逐渐被用于经济学分析之

中，大数据经济学也随之产生。大数据经济学是在经济学研究和应用中采用大数

据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。国内外对大数据

对经济发展的研究主要有：美国学者罗斯（RebeccaJ.Rosen）指出，大数据所带

来的持续优化的反馈系统和一切以数据为中心的思路，不仅能够提高企业经营效

率，而且还能使企业做好准备迎接更大型、更重要改变的准备。Victor（2012）

在最新著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代

思维方式要发生分析与事物相关的所有数据，注重相关关系，接受复杂的数据而

不再追求精确性这三个变化。经济学家Schumpeter指出：数据正在成为像有形

资本、人力资本这类产品的一个因素，数据资本将和品牌资本一样重要。Richard

Maddox指出，充分的证据表明大数据能显著地为国民经济作出贡献，它为整个

经济世界创造实质性的价值。经济学家Schumpeter指出：数据正在成为像有形

资本、人力资本这类产品的一个因素，数据资本将和品牌资本一样重要。Richard

Maddox指出，大数据能显著地位国民经济作出贡献，大数据为整个世界经济创

造实质性的价值。俞立平在《大数据与大数据经济学》一文中首次提出大数据经

济学的概念，指出大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据领域经济学和大

数据统计学，表明大数据经济学具有“智能经济学”的特点，对经济发展有重要

的推动作用。杨华磊（2013）分析了高频数据对传统经济学研究范式的