人口出生率与居民消费水平研究.pdf

人口诞生率与居民消费水平争辩

2000年以来，我国进入老龄化社会，人口诞生率下降，2000年以来，

我国进入老龄化社会，人口诞生率下降，使得消费水平对经济增长的

带动作用下降，因此争辩人口诞生率与居民消费水平的动态关系对于

我国经济增长具有重要意义。已有争辩多接受时间序列或者面板数据

探究人口诞生率对居民消费水平的影响，但是学者们得到的结论存在

肯定差异，本文接受理论与实证相结合的方法探究人口诞生率与居民

消费水平的关系，

人口诞生率影响居民消费水平的机制分析

人口诞生率对居民消费水平的影响可以分为直接影响和间接影响，

影响机制如图1所示。本文认为直接影响主要体现在以下几点：第一，

婴幼儿消费品规模和总量增多。人口诞生率提升最明显的影响就是婴

幼儿诞生率上升，而婴幼儿诞生率的提升会导致我国居民在婴幼儿方

面的消费总量和规模提升。其次，家庭日用消费品规模增大。人口诞

生率的提升表示我国居民人口增多，因此会提升家庭在日用品方面的

消费量。第三，消费者数量增多，消费潜力增大。人口诞生率提升意

味着我国人口数量会逐步提升，人口数量的提升意味着我国消费者数

量会增加，因此带动我国消费潜力增大。人口诞生率对居民消费的间

接影响体现在储蓄、劳动力、产业结构三大方面。首先是人口诞生率

对储蓄的影响，婴幼儿诞生意味着家庭要花费更多资金用于幼儿的食

品、医疗、训练等方面，从而可以降低家庭储蓄率，提升家庭消费总

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量；其次是人口诞生率对劳动力的影响，人口诞生率的提升可以扩大

我国劳动力数量，劳动力数量提升可以提升家庭收入总量，进而提升

居民消费水平；最终是人口诞生率对产业结构的影响，人口诞生率的

提升对产业结构转变具有重要意义，会使得产业朝劳动力密集型和技

术密集型方向进展，并且我国产业结构调整需要劳动力的支持，而产

业结构的转变会提升整体居民收入水平，进而能够促进居民消费水平

提升。

人口诞生率影响居民消费水平的实证分析

（一）变量选取与说明。本文的争辩主题是人口诞生率与居民消费

水平的动态关系，因此将居民消费水平作为被解释变量，国内学者使

用多种指标度量居民消费水平，其中居民最终消费率、居民平均消费

水平是最常用指标。本文使用居民平均消费水平表示居民消费水平，

考虑到我国城乡居民收入水平具有较大差异，导致居民消费水平也存

在较大差异，因此本文将居民消费水平划分为城市居民消费水平和农

村居民消费水平，分别使用ccos和ncos表示，2021-2021年我国30

个省市（西藏、香港、澳门、台湾地区数据缺失不在争辩范围内）的

数据均来源于国家统计局，此外为剔除通货膨胀的影响，本文使用

cpi对城乡居民消费进行贴现。人口诞生率数量来源于国家统计局，

使用peo表示。此外，综合以往学者的争辩成果，本文将地区经济进

展水平、城镇化水平、商贸流通产业进展水平、居民收入水平作为把

握变量，分别使用人均GDP、城镇化率、商贸流通产业产值、居民平

均收入水平表示，使用pgdp、city、sm、sr表示，同样为消退通货膨

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胀的影响，使用cpi对数据进行贴现处理。此外，由于本文使用的城

乡居民消费水平、经济进展水平、商贸流通产业水平、居民平均收入

水平为确定量指标，为避开可能存在的异方差性，本文对这些指标进

行取对数处理，结果分别使用lnccos、lnncos、lnpgdp、lnsm、lnsr表

示。（二）变量相关性分析。本文首先对变量进行相关性分析，明确

变量之间的相关关系方向、相关程度，同时由于本文将居民消费水平

分为城镇居民消费水平、农村居民消费水平，通过相关性分析可以明

确二者之间的关联性。假如二者相关程度较大，为避开多重共线性对

回归结果的影响，需要将城镇居民消费水平（lnccos）和农村居民消

费水平（lnncos）分开构建模型进行回归分析。相关性分析结果如表

1所示，lnccos与lnncos之间的相关系数为0.742，且在5%的水平上

显著，说明城镇居民消费水平与农村居民消费水平之间存在较大程度

的相关性，为避开多重共线性，需要在下文的回归分析中将二者分开

构建模型进行实证分析。人口诞生率（peo）与城镇居民消费水平

（lnccos）之间的相关系数为0.308，与农村居民消费水平（lnncos）

之间的相关系数为0.257，说明人口诞生率与城乡居民消费之间为显

著正相关关系。把握变