《大数据基础与实务》 课程标准.docx

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《大数据基础与实务》

课程标准

课程代码:

课程类型:B类课

课程属性:专业课

课程性质:必修课

学分/学时:2学分/32学时

适用专业:财经商贸学院所有专业

适用年级:2023级

课程负责人:

参与编写人员:

****学院

2023年8月

一、制订依据

本标准依据专业集群下各专业人才培养方案中的人才培养目标与培养规格的要求,结合各专业相应职业标准、1+X专业证书、各专业技能竞赛等标准而制订,用于指导《大数据基础与实务》课程的建设和课程教学。

二、课程定位

(一)课程性质及作用

《大数据基础与实务》课程是专业群基础平台课中的必修课,是各专业专业基础平台课程之一。本课程是实现本专业人才培养目标的专业课程,学生能掌握大数据的基本概念、大数据分析方法、大数据应用与安全等知识,为后续课程的学习打下基础。

(二)本课程与其它课程的关系

序号

前期课程名称

为本课程支撑的主要知识、能力和素质

序号

后续课程名称

为后续课程支撑的主要知识、能力和素质

1

商务数据分析

掌握商务数据分析的基本知识、方法与流程,掌握常用数据分析工具对电子商务目标消费群、店铺商品、流量结构、转化及店铺综合服务能力进行分析,能够根据数据分析结果引导企业进行数据化营销与运营。

三、课程目标

知识目标

1.了解大数据的产生与发展

2.掌握大数据的基本概念及应用技术

3.了解大数据应用与产业

能力目标

1.具备大数据处理的基本能力

2.具备大数据分析的基本能力

素质目标

1.岗位的学习能力和适应能力、具备初步的辩证思维能力

2.具备大数据分析视野、顺应市场发展趋势的应变能力

四、课程教学单元(项目)及学时安排

序号

课程教学单元(项目)

学时

教学形式与课时分配

理实一体

理论

实践

习题

讨论

1

走进大数据

1

1

2

大数据与云计算、物联网、人工智能

1

1

3

大数据采集与清洗

4

4

4

数据存储和处理

2

2

5

数据挖掘和分析

2

2

6

大数据可视化

18

18

7

大数据安全

1

1

8

综合实战案例

3

3

合计

32

32

五、课程教学设计

(一)整体教学设计

本课程作为一门专业必修课,旨在通过教学使学生对大数据技术有基本的认识和了解。课程整体教学设计思路是:坚持理论适度够用,以任务驱动、项目导向为改革方向,紧紧围绕工作任务来构建相关知识点。在教学内容组织上,结合企业实际用人需求和学校实际情况,每一个知识点都以案例形式形成工作任务,由学生围绕工作任务寻求相关理论知识支撑,训练其分析问题、解决问题的能力,培养其职业能力。在教学过程中,可以广泛采用现代教育技术手段,利用校内实训基地等多种途径,充分开发教学资源,真正实现理实一体化教学。

(二)单元(项目)教学设计

项目一走进大数据

了解数据的基本理论知识,理解大数据的发展历程和发展战略,大数据的概念、影响、应用及产业;通过本节的学习为后续章节奠定扎实的基础。主要知识点有:

数据

大数据时代

大数据的发展历程

世界各国的大数据发展战略

大数据的概念

大数据的影响

大数据的应用

大数据产业

教学方法:

讲授法、案例讨论法、网络学习法。

项目二大数据与云计算、物联网、人工智能

了解云计算、物联网、人工智能的基本理论知识,讲解云计算、物联网、人工智能的基本概念、定义和范畴;理解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系,为后续章节进一步详细描述大数据细节奠定扎实的基础。主要知识点有:

云计算

物联网

大数据与云计算、物联网的关系

人工智能;大数据与人工智能的关系

教学方法:

讲授法、案例讨论法、网络学习法。

项目三大数据采集与清洗

理解大数据采集与预处理技术,掌握大数据的采集方法、大数据清洗方法。主要知识点有:

大数据技术概述

数据采集

数据清洗

教学方法:

讲授法、案例讨论法、网络学习法。

项目四数据存储和处理

了解传统数据存储与管理技术,掌握大数据时代的数据存储与管理技术。主要知识点有:

传统数据存储与管理技术

大数据时代数据存储与管理技术

教学方法:

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