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中文摘要
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随着移动互联网技术的发展，网络上的数据呈现大幅增长，推荐系统可根据用户偏
好筛选掉大量信息，为用户提供决策帮助，然而推荐系统一直面临稀疏性和冷启动等问
题。社交网络的兴起产生了大量的社会关系，研究表明用户倾向于与具有相似偏好的人
建立联系且容易与具有社会关系的用户一起获得传播信息。因此，结合用户社会关系的
社会化推荐在一定程度上提高了推荐系统的性能。现有的社会化推荐大多基于显式社会
关系，而显式社会关系的单一性使得推荐
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