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中文摘要
中文摘要
随着离群检测研究的深入,多视图离群检测问题得到广泛研究。在多视图离群检测
中,比较数据点在不同视图中的隶属情况是一种比较直接的检测方式。传统基于聚类
的多视图离群检测对各视图分别聚类,以检测离群点与正常点的聚类结构差异,这种
方法忽略了多视图互补信息;导致离群检测性能较差。本文研究了基于协同聚类的多
视图离群检测问题,利用不同视图的聚类结构差异检测多视图离群点,主要研究成果
如下:
(1)传统多
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