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中文摘要
中文摘要
人体姿态估计是从图像获取人体关键点信息，并构建人体骨骼框架的过程。在人机
交互、行为检测、虚拟现实等领域，具有广泛的基础应用与研究价值。以卷积神经网络
为代表的姿态估计方法是目前的主流，但其发展至今，仍然存在着较多问题：（1）卷积
神经网络对复杂多样的人体姿态在检测性能方面存在明显不足，尚有较大提升空间。（2）
基于卷积神经网络的人体姿态估计算法，存在计算量大、内存消耗多的问题。（
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