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中文摘要
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动态多目标优化问题是一类复杂的优化问题，因其独特的特点而备受关注，它的优
化目标及决策变量可能会随着时间或环境的变化而变化，从而影响优化的最终结果。为
了解决这类问题，算法需要考虑时变性、环境的变化情况及其对优化问题的影响。在众
多被提出的动态多目标优化算法中，基于迁移学习的方法显示出了很大的发展前景。但
现有的基于迁移学习的算法通常没有全面考虑到算法的性能，忽略了速度和性能之间的
平衡。因此，
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