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序言
随着数据分析技术和应用在广大企业、政府中得到普及,从2015年以来“敏捷商业智能(敏捷BI)”的概念被不断炒作,其虽有标新立异之嫌,但也确实代表了BI行业的变化趋势。
本文从时代背景解读这一显著的变化,也站在用户的角度完整的分析敏捷BI的本质需求和特征,并进行客观的自我评价。如此逆天的写法,并不是一种标榜或者博眼球,而是出于15年BI产品研发的经历,为我们自己留下一份负责任的历史痕迹!
2016/7/15广州思迈特软件有限公司
目录
1.数据时代催生敏捷需求 4
2.敏捷商业智能的误区 5
3.敏捷商业智能的本质 7
3.1.快而有效的交付 7
3.2.快而有效的部署 9
3.3.快而有效的变更 9
3.4.快而有效的查询 9
4.如何实现敏捷商业智能 10
4.1.开放的技术架构 10
4.2.丰富的操作特性 11
4.2.1.使用前的需求 11
4.2.2.使用中的需求 14
4.2.3.使用后的需求 15
4.3.贴心的运维管理 18
4.3.1.基础管理 19
4.3.2.运行支持 20
4.3.3.应用服务 22
4.4.敏捷商业智能的意义 23
5.敏捷商业智能的延伸 25
数据盛宴、自由享用
1.数据时代催生敏捷需求
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名管理咨询公司-麦肯锡,麦肯锡季刊曾发表:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素“。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
从以上数据对比(暂且忽略数据完整性),我们可以看到“大数据”已经超过二孩、人工智能,与企业管理、A股、新能源车等关注点同处于50万-100万的程度,更是高于商业智能(BusinessIntelligence)十倍有余。
无论任何新的概念或者技术,如果它没有应用价值,就肯定不会被推广,但如果它具有个人都能理解的“应用价值”,就会在今天被移动互联网快速传播、无限放大。无疑“大数据”就是这样发展起来的,同时人们也从其应用价值中接受了“数据化管理、数据化运营、数据化决策“等管理理念。这也是大数据能够成为驱动经济、社会进步与发展的原因。
与此同时,企业的经营面临越来越激烈的竞争,政府的转型也面临数据服务的压力,如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话,那么数据化运营将成为空谈。于是满足市场期望的“敏捷商业智能“出现了,无论用户还是厂商,都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效!
数据盛宴、自由享用
2.敏捷商业智能的误区
我们产品的名称由2部分组成,SMART+BI,前者就是聪明的、敏捷的,后者就是商业智能。这也说明自产品诞生起,我们一直以“简洁实用”的BI作为努力的目标!通过看到市场上琳琅满目的宣传广告,以及Smartbi自身的服务和研发,我们终于“不惑”!
首先,敏捷BI并不是指某个前端工具软件,而是贯穿在数据分析平台构建和运行过
程中的快速实现能力。
摘自:
AgileBusinessIntelligence(BI)referstotheuseoftheagilesoftwaredevelopmentmethodologyforBIprojects[1]toreducethetime-to-valueoftraditionalBIandhelpsinquicklyadaptingtochangingbusinessneeds.[2]AgileBIenablestheBIteamandmanagerstomakebetterbusinessdecisions.
简单来说,评价是否是敏捷BI应该从以下角度:
■IT可以快速提供可选的分析数据;
■非常简单的给现有报表增加字段;
■能够快速完成新仪表盘的制作;
其次,具有敏捷BI属性的前端分析软件,不是”传统BI”的替代品!
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