MATLAB-程序设计语言5.ppt

MATLAB程序设计语言任课教师：李靖博士(讲师)Chapter5Matlab基本应用领域Matlab的应用领域：从最基本的线性代数到信号处理、控制系统、通信系统，直到最新技术领域，如神经网络、模糊系统和小波理论等。Matlab的基本应用领域包括：线性代数多项式与内插数据分析与统计泛函分析常微分方程求解线性代数矩阵矢量范数和矩阵范数线性代数方程求解(AX=B,XA=B)矩阵求逆LU、QR分解(A=LU,A=QR)矩阵求幂和矩阵指数(A2,B3)特征值(Av=λv)奇异值分解(AHA的特征值的非负平方根)矩阵矩阵：二维实/复阵列基本运算：加、减、乘、除、转置注意：矩阵运算应确保维数一致矢量范数与矩阵范数矢量x的p范数：norm(x,p)矩阵A的p范数：norm(A,p)注意：一般p取1，2和。缺省值为2。最小二乘法依据对问题所做的分析，通过数学建模或者通过整理归纳实验数据，能够判定出x和y之间满足或大体满足某种类型的函数关系式。如用一次函数y=ax+b来拟合数据时（当然也可以用其它的函数形式来拟合），最小二乘法可表示为：线性代数函数（P211）矩阵分析函数det,null,orth,rank,norm,normset,trace,cond,condeig,condest,rcond,rref,rrefmovie,subspace线性方程inv,pinv,lu,qr,chol,lscov,nnls特征值和奇异值eig,balance,svd,hess,qz,schur,rsf2csf,cdf2rdf,poly矩阵函数sqrtm,expm,logm,funm多项式与内插(P229)多项式操作函数：roots,poly,polyval,polyvalm,residual,polyfit,polyder,polyeig,conv,deconv.数据内插函数：interp1,interpft,interp2,interp3,interpn,spline,meshgrid,ndgrid,griddata数据分析与统计(P237)基本操作：max,min,mean,median,std,sort,sortrows,sum,prod,cumprod,trapz,cumtrapz有限差分：diff,gradient,del2相关：corrcoef,cov滤波：fliter,fliter2傅立叶变换：fft,fft2,fftn,fftshift,ifft,ifft2,ifftn,ifftshift泛函分析MATLAB提供了一些可对函数进行操作的函数，称为泛函，如找出函数在区间上的极小值，求函数零点值、计算函数积分等；画图：fplot优化与求根：fzero,fminbnd,fminsearch数值积分：quad,quad8,dblquad常微分方程常微分方程求解函数：odefile,ode45,ode23,ode113,ode15s,ode23s,ode23t,ode23tb例：odetest.m作业1（1）、2（1）、35（1）、7、8（1）、9**Email：jli@xidian.edu.cn研究方向：无线通信通过使M最小来保证每个离差的绝对值都很小。*