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旅游景区网络舆情大数据分析方案
目录
旅游景区网络舆情分析方案1
1.项目目的
2
1.1实现旅游行业市场精准定位2
1.2实现旅游行业市场精准营销2
1.3支撑旅游行业精准管理2
1.4改善旅游行业服务水平2
2．监测内容2
2.1监测关键词2
2.2数据方法2
3.游客认知的景区印象
3
3.1游客认知的景区特色3
3.2游客认知的景区各特色排行5
3.3景点热度（网评个数）6
3.4景区门票价格以及游客评论6
3.5景点交通指南及游客评价7
3.6景区餐饮食品消费状况9
4景区游客画像10
4.1年龄分布10
4.2性别分布11
4.3出游同伴12
4.4出游目的地13
4.5出游方式13
4.6停留时间[数据完善中]14
4.7旅游消费【数据完善中】15
4.8住宿方式【数据完善中】15
4.9出游时间(网评时间)15
4.10出游目的[数据完善中]16
4.11关注媒体（网评来源）17
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1.项目目的
1.1实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型
对市场进行精准预测；
1.2实现旅游行业市场精准营销
通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性
的制定营销方案；
1.3支撑旅游行业精准管理
通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精
准管理；
1.4改善旅游行业服务水平
通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大
数据库，来改善旅游行业服务水平；
2．监测内容
2.1监测关键词
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、
龙庆峡、灵山；
2.2数据方法
【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、
在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙；
【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、
新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条；
【监测时间】：2013年、2014年、2015年
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3.游客认知的景区印象
3.1游客认知的景区特色
游客认为：世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。
维度上卷操作：
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3.2游客认知的景区各特色排行
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3.3景点热度（网评个数）
3.4景区门票价格以及游客评论
官方公布价格如下：
游客评论统计：
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3.5景
文档评论（0）