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多信息融合股价波动计量研究

内容摘要

本文先通过数据爬取从东方股吧爬取了四家来自不同行业的公司舆情数据，然后通过Bi-LSTM（双向长短期记忆网络）对文本数据进行分析得到每日情绪指标。得到情绪指标后我们结合了从Tushare接口获取的其各自的日线数据，并且通过日线数据构造了移动平均、KDJ、MACD等指标，然后针对二者进行融合做出计量探究，经过选择和节选后得到了七个指标，并且由决策树模型给出了建议。

关键词：金融计量数据挖掘深度学习决策树数据爬取共线性研究

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一、引言 3

（一）研究背景与意义 3