《概率初步》单元复习与巩固.docVIP

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《概率初步》单元复习与巩固

一、概率

1、事件的划分

必然事件:一定发生的事件为必然事件

事件不可能事件:一定不发生的事件为不可能事件

随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为随机事件

2、概率

(1)一般地,在大量重复实验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫事件A的概率,记为P(A)=p.(其中n为实验的次数,m为事件A发生的频数)

(2)因为0≤m≤n,所以0≤≤1,即0≤P(A)≤1。

当A为必然发生事件时,m=n,=1,P(A)=1.

当A为不可能事件时,m=0,=0,P(A)=0.

当A为随机事件时,0P(A)1.

(3)概率反映可能性大小的一般规律,它从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小,事件发生的可能性越大,则它的概率越接近1;反之,事件发生的可能性越小,则它的概率越接近0.

二、用列举法求概率

1、对于某些特殊类型的试验(如古典概型),实际上不需要做大量的重复试验,而通过列举法进行分析就能得到随机事件的概率。

2、古典概型是具有如下两种特点的试验:①一次试验中,可能出现的结果有限多个;

②一次试验中,各种结果发生的可能性相等。

3、在古典概型中事件A的概率的求法:P(A)=

n表示在一次试验中有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等;

m表示事件A包含其中的m种结果。

4、列表法:当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。

5、树形图法:当一次试验要涉及三个或更多个因素(当事件要经过三次或更多步骤完成)时,列方形表就不方便了,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图法。

三、利用频率估计概率

1、当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,我们一般通过统计频率来估计概率。

2、频率稳定性定理:在同样条件下,大量重复试验时,根据一个随机事件的频率所逐渐稳定到的常数,可以估计这个事件发生的概率。

3、通常用频率估计出来的概率要比数据表中的频率保留的数位要少,所以在计算频率时,可以多保留一位或两位小数。

一、单选题(共10题;共30分)

1.下列事件是必然事件的是(???????)

A.?经过不断的努力,每个人都能获得“星光大道”年度总冠军

B.?小冉打开电视,正在播放“奔跑吧,兄弟”

C.?火车开到月球上

D.?在十三名中国学生中,必有属相相同的

2.下列说法正确的是(???????)

A.?“明天的降水概率为80%”,意味着明天有80%的时间降雨????????

?B.?掷一枚质地均匀的骰子,“点数为奇数”与“点数为偶数”的可能性相等

C.?“某彩票中奖概率是1%”,表示买100张这种彩票一定会中奖?????????

D.?小明上次的体育测试成绩是“优秀”,这次测试成绩一定也是“优秀”

3.口袋中装有形状、大小与质地都相同的红球2个,黄球1个,下列事件为随机事件的是(??)

A.?随机摸出1个球,是白球?????????????????????????????????????B.?随机摸出1个球,是红球

C.?随机摸出1个球,是红球或黄球???????????????????????????D.?随机摸出2个球,都是黄球

4.在下列事件中,随机事件是()

A.?通常温度降到0℃以下,纯净的水会结冰

B.?随意翻到一本书的某页,这页的页码是奇数

C.?明天的太阳从东方升起

D.?在一个不透明的袋子里装有完全相同的6个红色小球,随机抽取一个白球

5.小红上学要经过三个十字路口,每个路口遇到红、绿灯的机会都相同,小红希望上学时经过每个路口都是绿灯,但实际这样的机会是(??)

A.?;???B.??;?????????C.?;?????????D.?

6.以下说法合理的是();

A.?小明在10次抛图钉的试验中发现3次钉朝上,由此他说钉尖朝上的概率是30%

B.?抛掷一枚普通的正六面体骰子,出现6的概率是的意思是每6次就有1次掷得6

C.?某彩票的中奖机会是2%,那么如果买100张彩票一定会有2张中奖

D.?在一次课堂进行的抛掷硬币试验中,某同学估计硬币落地后,正面朝上的概率为

7.某班共有41名同学,其中有2名同学习惯用左手写字,其余同学都习惯用右手写字,老师随机请1名同学解答问题,习惯用左手写字的同学被选中的概率是(???)

A.?0??;?????????????????B.?;?????????????????????C.???;???????????????????D.?1

8.在边长为1的小正方形组成的网格中,有如图所示的A,B两点,在格点上任意放置点C,恰好能使得△ABC的面积为1的概率为().

A.??

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