数据挖掘与人工智能应用.pptx

数据挖掘与人工智能应用;数据挖掘概述：探索蕴含规律性信息的过程。

数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则等算法。

人工智能概述：模拟人类智能行为的计算机科学。

机器学习：训练算法从数据中学习并做出预测。

深度学习：使用神经网络处理复杂数据结构。

自然语言处理：理解和生成人类语言的能力。

计算机视觉：理解和生成视觉数据的技术。

数据挖掘与人工智能应用：跨学科协同解决问题。;数据挖掘概述：探索蕴含规律性信息的过程。;数据挖掘概述：探索蕴含规律性信息的过程。;数据挖掘概述：探索蕴含规律性信息的过程。;数据挖掘概述：探索蕴含规律性信息的过程。;数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则等算法。;数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则等算法。;数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则等算法。;数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则等算法。;人工智能概述：模拟人类智能行为的计算机科学。;人工智能概述：模拟人类智能行为的计算机科学。;人工智能概述：模拟人类智能行为的计算机科学。;机器学习：训练算法从数据中学习并做出预测。;机器学习：训练算法从数据中学习并做出预测。;机器学习：训练算法从数据中学习并做出预测。;机器学习：训练算法从数据中学习并做出预测。;深度学习：使用神经网络处理复杂数据结构。;深度学习：使用神经网络处理复杂数据结构。;深度学习：使用神经网络处理复杂数据结构。;深度学习：使用神经网络处理复杂数据结构。;自然语言处理：理解和生成人类语言的能力。;自然语言处理：理解和生成人类语言的能力。;计算机视觉：理解和生成视觉数据的技术。;计算机视觉：理解和生成视觉数据的技术。;计算机视觉：理解和生成视觉数据的技术。;计算机视觉：理解和生成视觉数据的技术。;数据挖掘与人工智能应用：跨学科协同解决问题。;数据挖掘与人工智能应用：跨学科协同解决问题。;数据挖掘与人工智能应用：跨学科协同解决问题。;数据挖掘与人工智能应用：跨学科协同解决问题。