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概率论部分
1.排列(permutation):
2.组合(combination):
统计学部分
1.mode(众数)
2.range(值域)
3.mean(平均数)
arithmaticmean(算术平均数):n个数之和再除以n
geometricmean(几何平均数):n个数之积的n次方根
4.median(中数)
5.standarderror(标准偏差)
一堆数中,每个数与平均数的差的绝对值之和,除以这堆数的个数(n)
6.standardvariation
一堆数中,每个数与平均数之差的平方之和,再除以n
7.standarddeviation
就是standardvariation的平方根d
8.thecalculationofquartile(四分位数的计算)
Quartile(四分位数):
第0个Quartile实际为通常所说的最小值(MINimum);
第1个Quartile(En:1stQuartile);
第2个Quartile实际为通常所说的中分位数(中数、二分位分、中位数:Median);第3个Quartile(En:3rdQuartile);
第4个Quartile实际为通常所说的最大值(MAXimum);
我想大家除了对1st、3rdQuartile不了解外,对其他几个统计值的求法都是比较熟悉的了,而求1st、3rd是比较麻烦的。
下面以求1rd为例:
设样本数为n(即共有n个数),可以按下列步骤求1stQuartile:
1.n个数从小到大排列,求(n-1)/4,设商为i,余数为j
2.则可求得1stQuartile为:(第i+1个数)*(4-j)/4+(第i+2个数)*j/4
例(已经排过序啦!):
1).设序列为{5},只有一个样本则:(1-1)/4商0,余数0
1st=第1个数*4/4+第2个数*0/4=5
2).设序列为{1,4},有两个样本则:(2-1)/4商0,余数1
1st=第1个数*3/4+第2个数*1/4=1.75
3).设序列为{1,5,7},有三个样本则:(3-1)/4商0,余数2
1st=第1个数*2/4+第2个数*2/4=3
4).设序列为{1,3,6,10},四个样本:(4-1)/4商0,余数2
1st=第1个数*1/4+第2个数*3/4=2.5
5).其他类推!因为3rd与1rd的位置对称,这是可以将序列从大到小排(即倒过来排),再用1rd的公式即可求得:例(各序列同上各列,只是逆排):
1.序列{5},3rd=5
2.{4,1},3rd=4*3/4+1*1/4=3.25
3.{7,5,1},3rd=7*2/4+5*2/4=6
4.{10,6,3,1},3rd=10*1/4+6*3/4=7
9.ThecalculationofPercentile
设一个序列供有n个数,要求(k%)的Percentile:
(1)从小到大排序,求(n-1)*k%,记整数部分为i,小数部分为j
可以如此记忆:n个数中间有n-1个间隔,n-1/4就是处于前四分之一处,
(2)所求结果=(1-j)*第(i+1)个数+j*第(i+2)个数
特别注意以下两种最可能考的情况:
(1)j为0,即(n-1)*k%恰为整数,则结果恰为第(i+1)个数
(2)第(i+1)个数与第(i+2)个数相等,不用算也知道正是这两个数.
注意:前面提到的Quartile也可用这种方法计算,
其中1stQuartile的k%=25%
2ndQuartile的k%=50%
3rdQuartile的k%=75%
计算结果一样.
例:(注意一定要先从小到大排序的,这里已经排过序啦!)
{1,3,4,5,6,7,8,9,19,29,39,49,59,69,79,80}
共16个样本要求:percentile=30%:则
(16-1)*30%=4.5=4+0.5i=4,j=0.5
(1-0.5)*第5个数+0.5*第6个数=0.5*6+0.5*7=6.5
10.TofindmedianusingStem-and-Leaf(茎叶法计算中位数)
Stem-and-Leafmethod其实并不是很适用于GRE考试,除非有大量数据时可以用这种方法比较迅速的将数据有序化.一般GRE给出的数据在10个左右,茎叶法有点大材小用.
Stem-and-Leaf其实就是一种分级将数据分类的方
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