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一．填空题（每空2分，共30分）
1.若--------（看不清）且相互独立，则样本均值向量服从的分布为_______
2.聚类分析是判别样品所属类型的一种统计方法，常用的聚类分析方法有距离判别法、Fisher判别法、Bavers判别法、逐步判别法。
3.主成份同因子分析之间的差异在于方差，_____。
4.设样本-------，总体-----，对样本进行分类常用的工具有：马氏距离--=_______，相关系数_______，它们之间的关系如何_______。
5.因子分析中的因子载荷系数共性方差的统计意义是_______。
6.典型相关分析是研究两组变量之间_______的一种多元统计方法。
7.刻画两个变量之间相关程度的通过统计指标是_______。
8.数据标准化对因子分析的结构分解有什么影响_______。
二．计算题（每小题12分，共60分）
1.设三维随机变量-----，其中，问与是否独立？---和是否独立？为什么？
2.设抽了五个样品，每个样品只测了一个指标，它们分别是1123545，若样本间采用欧式，试用平均距离法对其进行分类，要求给出聚类图。
3.设变量的相关阵为,R的特征值和单位化特征向量分别为
（1）取公共因子个数为2，求因子载荷矩阵A。
（2）计算变量共同度—及公共因子的方差贡献，并说明其统计意义。
4.设三元总体的协方差阵为，从出发，求总体主成份,求前两个主成份的累计贡献率。
5.考虑两个数据集
,
计算线性判别函数。
三．简单题（10分）
简述多元统计的分类思想，结合你本专业谈谈能用到哪些地方。
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