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*§6 正态分布
连续型随机变量
正态分布
了解连续型随机变量的概念以及连续型随机变量的分布密度函数.(难点)
认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.(重点)
教材整理 正态分布
[基础·初探]
P P
P P
63 65
正态分布
在频率分布直方图中,为了了解得更多,图中的区间会分得更细,如果将区间无限细分,最终得到一条曲线,这条曲线称为随机变量X的 ,这条曲线对应的函数称为X的 .
若随机变量X的分布密度函数为f(x)= ,其中μ与σ分别是随机变量X的 与 ,则称X服从参数μ和σ2的正态分布,记作X~N(μ,σ2).
1
【答案】 (1)分布密度曲线 分布密度函数 (2)σ ·
均值 标
2π
准差
正态曲线的性质
(1)函数图像关于直线 对称;(2)σ(σ0)的大小决定函数图像的 ;(3)P(μ-σXμ+σ)= ;P(μ-2σXμ+2σ)= ;P(μ-3σXμ+3σ)= .
【答案】 (1)x=μ (2)胖、瘦 (3)68.3% 95.4% 99.7%
1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.( )
正态曲线是一条钟形曲线.( )
离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述.()
【解析】(1)×因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计.
√因为离散型随机变量最多取可列个不同值.而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值.
√由正态分布曲线的形状可知该说法正确.
×因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述.
【答案】 (1)× (2)√ (3)√ (4)×2.若X~N(1,0.04),则P(X>1)= .
【解析】 由X~N(1,0.04)知,正态曲线关于直线x=1对称,故P(X>1)
=0.5.
【答案】0.5
[质疑·手记]
预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:
疑问1:解惑:
疑问2:解惑:疑问3:解惑:
[小组合作型]
正态曲线及其性质
(1)如图2-6-1,曲线C1
:f(x)=
1
12πσ
1
(x∈R),曲线C
:φ(x)
12πσ22= (x∈R)
1
2πσ
2
2
图2-6-1
μ1<μ2
曲线C1与x轴相交
σ1>σ2
曲线C1,C2分别与x轴所夹的面积相等
(2)如图2-6-2是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应的曲线分别是图中的 , , .(填写序号)
图2-6-2
(3)如图2-6-3所示是一个正态曲线,试根据该图像写出其正态分布密度曲线
的函数解析式,则总体随机变量的均值为 ,方差为 .
图2-6-3
【精彩点拨】 着眼点:(1)方差的大小;(2)正态曲线的特征及意义;(3)参数的几何意义.
【自主解答】 (1)由曲线C1,C2对称轴的位置知,μ1>μ2,由曲线C1瘦于C2知σ1<σ2,由f(x)>0知,曲线C1在x轴上方,故选D.
由0.25<1<4,得X,Y,Z对应的曲线分别是图中的①②③.
从正态曲线的图像可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为1 ,
2 π
1 1
2 π所以μ=20,2π·σ= ,解得σ=2.
2 π
于是,正态分布密度曲线的函数解析式为:
φ (x)=1 ·
μ,σ 2 π
,x∈(-∞,+∞).
总体随机变量的均值是μ=20,方差是σ2=( 2)2=2.
【答案】 (1)D (2)①②③ (3)20 2
利用正态曲线的性质可以求参数μ,σ,具体方法如下:
?1?正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此性质结合图像求μ;
?2?正态曲线在x=μ处达到峰值 1 ,由此性质结合图像可求σ.
σ 2π
[再练一题]
16π1.设随机变量X服从正态分布,且相应的概率密度函数为f(x)
1
6π
,则( )
A.μ=2,σ=3C.μ=2,σ=3
3B.μ=3,σ=2D.μ=3,σ=
3
【导学号
12π· 3【解析】 由
1
2π· 3
【答案】 C
,得μ=2,σ=3.
服从正态分布变量的概率问题
服从正态分布变量的
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