基于深度强化学习的雾计算容器整合.pdf

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中文摘要

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随着云计算、无线传感器技术的快速发展,基于物联网支持的大数据应用遍及工业、

医学、军事等各个领域。由于传统单一的云计算模式难以满足地理上分散分布的物联网

设备对数据处理低时延、高带宽和实时决策的高需求,雾计算应运而生,通过将计算和

存储能力配置在网络边缘对时延敏感型任务进行及时处理,从而减少网络数据传输量并

降低时延。作为雾计算核心基础设施,近年来我国数据中心的规模随着海量

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