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综上所述,本论文主要探讨了如何基于可靠性的数据分析天然气管道在退化与冲击过程中的随机相关性,建立智能的预测性维修策略,以保证其安全可靠运行其中重点关注了破裂的自然退化过程和外在冲击导致的裂纹扩展,并根据这些过程构建了一系列管道变阈值可靠性预测模型此外,还研究了随机冲击对自然裂纹的影响,并提出了数据驱动的定周期预测性维修策略以及维修成本模型最后,通过对多路径裂纹退化的实际验证和模型的精确度分析进行了深入的探讨,结果表明,这个预测性维修策略具有较高的可行性
中文摘要
中文摘要
天然气管道运输作为常见的能源传输方式,在现阶段已发展得较为成熟,成为工业
化进程中不可或缺的一部分。天然气管道覆盖面积广泛,但因人力物力资源限制使其无
法得到及时维修或更换,甚至腐蚀、温差、焊接缺陷等因素还会导致其出现裂纹,压力、
地震等外部冲击还会导致裂纹进一步扩展。因此,本文制定了以可靠性为中心数据驱动
的预测性维修策略,对天然气管道进行健康预测管理,以确保其安全可靠运行。
本文研究的主要内容有:
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