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基于逻辑回归的网络借贷行为评分卡模型研究
内容摘要
近年来,P2P网络平台“爆雷”事件频发,许多借贷平台由于客户借贷逾期导致现金流不足,影响平台运营甚至倒闭。
本文借助LendingClub的数据,在进行数据预处理后,使用逐步逻辑回归来选取定量变量,计算IV值来选取定量变量,从而完成特征变量的筛选。为提供模型的平稳性,对特征变量进行WOE编码,以此建立基于WOE的逻辑行为评分卡模型,根据搜集到的客户信息对客户的行为进行评分,进而预测客户的预期情况。经过评估和检验,模型具有较好的预测效果和较强的泛化能力。最后结合模型结果反究当代P2P网络借贷的合理性以及信贷发展的
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