2024年中国ai医疗产业研究报告.pptx

出品机构：甲子光年智库

研究指导：宋涛

研究团队：努尔麦麦提·买合木提（小麦）

发布时间：2024.07

发布版本：V1.0

01AI新浪潮，医疗产业迎来新范式

02AI助力医疗更智慧、更具创新力

03AI医疗企业各司其职，各显神通

目录

未来展望

04

2

1.1AI综合能力在持续进化，能力逐渐在逼近临界点

早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升，AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性；增强学习和深度学习

等技术的出现，使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。

2020年通用人工智能国际大会上丸山义弘提出AGI的八个条件：逻辑、自主性、容错能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社会协作）。 随着深度学习和大数据技术的发展，使得AI能够处理和解释大量的非结构化数据。Google在2018年发布了一份AI原则，明确指出他们的AI技术将

遵循什么样的道德和伦理标准。

AI能力进化曲线

持续进化，AI综合能力逼近临界点

数据来源：Springer，甲子光年智库，2024年；

201020202030？

195619801990

AI能力

时间

3

十年前，互联网技术正处于快速发展阶段，人们关注的热点主要集中在用户数、网络流量、商业模式创新等领域。而如今，人工智能(AI)技术已经

渗透到各行各业，成为推动社会变革的核心驱动力，人们更多关注大语言模型、AIGC、自动驾驶、智能体等前沿AI技术话题。

“对于传统行业而言，‘互联网+’是做加法，‘AI+’则是做乘法“。互联网技术主要是在原有基础上拓展新渠道、优化流程、提高效率，属于增量式改进，而AI则有能力颠覆行业的商业模式、生产方式和组织形态，具有指数级的创新力量。

AI赋能各行业各业，促进众多行业转型升级。一方面，通用AI技术如计算机视觉、自然语言处理、决策控制等，可以广泛应用于各个垂直领域；另一方面，AI底层算法、硬件、数据等基础设施的持续进步，也将加速AI在各行业的渗透和落地。

1.2随着AI能力提升，“AI+”时代正式拉开序幕

人工智能（AI）渗透到各行各业当中，推动社会生产方式变革

2024年;

AI+

大语言模型、AIGC、人形机器人、自动驾驶、智能体……

颠覆商业模式、组织形态和生产方

式

互联网+

行业赋能

生产方式

热点

用户数、网络流量、商业模式创新

互联网加快了信息传递效率，未改

做乘法，指数级创新、提升

做加法，增量式改进

变生产方式

4

1.3随着科技的飞速发展，AI在医疗中的应用日益广泛

AI医疗是指通过运用先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，对医疗过程进行智能化管理和优化，从而提高医疗服务的质量和效率。AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。

智能诊断：通过运用大数据、人工智能等技术，智慧医疗能够快速准确地诊断疾病，提高诊断的准确性和效率。医生可以根据患者的历史数据、基因数据、生活习惯数据等，进行综合分析，为患者提供个性化的诊断方案。

智能治疗：智慧医疗能够根据患者的具体情况，制定个性化的治疗方案。通过对患者的生理数据、药物反应数据等进行实时监测和分析，医生可以及时调整治疗方案，提高治疗效果。

智能管理：智慧医疗能够实现医疗资源的智能化管理。通过对医疗设备、药品、人员等资源的实时监控和调度，医疗机构可以优化资源配置，提高效率。

优化医疗流程：智慧医疗能够通过优化医疗流程，提高医疗服务效率。例如，通过智能化的排班系统，可以合理安排医生和护士的工作时间，减少等待时间和等待时间过长的情况。此外，通过智能化的数据分析，可以及时发现潜在的医疗问题，提前采取措施，避免问题的发生。

提高工作效率：智慧医疗能够提高医护人员的工作效率。例如，通过智能化的病历