抽样推断的一般问题抽样误差.docx

第五章抽样估计

教学目的与要求：抽样估计是抽样调查的继续，它提供了一套利用抽样资料来估计总体数量特征的方法。通过本章的学习，要理解和掌握抽样估计的概念、特点，抽样误差的含义、计算方法，抽样估计的置信度，推断总体参数的方法，能结合实际资料进行抽样估计。

本章主要内容：抽样推断的一般问题、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织设计第一节抽样推断的一般问题

一、抽样推断的概念和特点

概念：抽样推断是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。

特点：它是由部分推断整体的一种认识方法。抽样推断建立在随机取样的基础上。

抽样推断运用概率估计的方法。

抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。二、抽样推断的内容

参数估计：参数估计是依据所获得的样本观察资料，对所研究现象总体的水平、结构、规模等数量特征进行估计。

假设检验：假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计分析方法。

三、有关抽样的基本概念

（一）总体和样本

总体：又称全及总体。指所要认识的研究对象全体。总体单位总数用“N”表示。

样本：又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。样本单位总数用“n”表示。

（二）参数和统计量

参数:反映总体数量特征的全及指标。参数（只有两种表现）

? X ?XF

研究总体中的数量标志：总体平均数

X? X?

N

?F 、总体标准差

?(X?X)

?

(X?X)2

N

?(X?X)2F

?F

P(1?P)研究总体中的品质标志：总体成数P?N1

P(1?P)

N

统计量：根据样本数据计算的综合指标。

??x?xn?2??x?x

?

?

x?x

n

?

2

??x?x?2f

?f

样本标准差? ? ? ?

x x

研究品质标志：样本成数p=n

（三）样本容量和样本个数

1/n、成数标准差?

? p?1?p?

p

样本容量：一个样本包含的单位数。用“n”表示。一般要求n≥30

样本个数：从一个全及总体中可能抽取的样本数目。

（四）重复抽样和不重复抽样

重复抽样：又称回置抽样。可能组成的样本数目：Nn

不重复抽样：又称不回置抽样。可能组成的样本数目N（N-1）（N-2）……（N-n+1）

例如：从A、B、C、D四个单位中，抽出两个单位构成一个样本，问可能组成的样本数目是多少？

重复抽样：Nn=42=16(个样本)

AABACA

DA

ABAACB

DB

ACACCC

DC

ADADCD

DD

不重复抽样：N（N-1）（N-2）…….4×3=12(个样本)

AA

AB

AC

AD

BA

AB

BC

BD

CA

CB

CC

CD

DA

DB

DC

DD

第二节抽样误差

一、抽样误差的含义

由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。

二、影响抽样误差大小的因素

1、总体各单位标志值的差异程度

2、样本的单位数

3、抽样方法

4、抽样调查的组织形式三、抽样平均误差

抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的标准差，反映了抽样指标与总体指标的平均误差程度。

例如：假设总体包含1、2、3、4、5，五个数字。则：总体平均数为x=(1+2+3+4+5)/5=3

现在，采用重复抽样从中抽出两个，组成一个样本。可能组成的样本数目：25个。

如：(1+3)/2=2、(1+4)/2=2.5、(2+4)/2=3、(3+5)/2=4…

??x?

?

?

x?X

M

?

2

抽样平均数的平均误差：? ?

x

??p?

?

?p?P?2

M

p

（以上两个公式实际上就是第四章讲的标准差。但反映的是样本指标与总体指标的平均离差程度）

?(

?(x?x)2f

?f

?

xn采用重复抽样：?

x

n

x

其中:? ?

x

此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）（教材P180例题）

通过例题可说明以下几点：

①样本平均数的平均数等于总体平均数。

1

n②抽样平均数的标准差仅为总体标准差的

n

③可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。

?3nx?xn?xn例题：假定抽样单位数增加2

?

3n

x

?

x

n

?

x

n

则：? ?

x

? 1 ? ?0.577?

3?1.5nx?xn?xn即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的

3

?

1.5n

x

?

x

n

?

x

n

则：? ?

x

? 1 ? ?0.8165