基于图注意力网络和联邦学习的社交平台谣言检测方法研究.pdf

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摘要

摘要

随着互联网的高速发展,人们生活中产生了大量的移动数据,社交平台在

便捷了人们日常生活的同时,也产生了许多虚假谣言信息。这些谣言沿着社交

网络扩散传播,严重时会引起恐慌甚至危害社会安定。目前针对社交平台的谣

言检测研究大多是基于单一社交平台提出谣言检测模型,往往不易对一个谣言

事件中不同重要程度的传播内容加以区别处理,此外对单一平台进行谣言检测

忽略了多社交平台间谣言特征的相似性,多平台难以协作共同处理谣言检测

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