GIS中的数据课件.pptVIP

圖5-5：各種線（直線、折線、曲線）圖5-6：折線和曲線的誤差3．地理資訊系統的數據品質線誤差分佈可以用Epsilon帶模型來描述，它由沿著一條線以及兩側定寬的帶構成，真實的線以某一概率落於Epsilon帶內。圖5-7：折線誤差的分佈3．地理資訊系統的數據品質圖5-8：曲線的誤差分佈3．3．2地圖數據的品質問題地圖數據是現有地圖經過數位化或掃描處理後生成的數據。在地圖數據品質問題中，不僅含有地圖固有的誤差，還包括圖紙變形、圖形數位化等誤差。3．地理資訊系統的數據品質3．3．3遙感數據的品質問題遙感數據的品質問題，一部分來自遙感儀器的觀測過程，一部分來自遙感圖象處理和解譯過程。前者誤差主要表現為空間解析度、幾何畸變和輻射誤差，這些誤差將影響遙感數據的位置和屬性精度。後者主要產生空間位置和屬性方面的誤差。3．地理資訊系統的數據品質3．3．4測量數據的品質問題測量數據主要指使用大地測量、GPS、城市測量、攝影測量和其他一些測量方法直接量測所得到的測量對象的空間位置資訊。這部分數據品質問題，主要是空間數據的位置誤差。3．地理資訊系統的數據品質3．4空間數據品質控制數據品質控制是個複雜的過程，要控制數據品質應從數據品質產生和擴散的所有過程和環節入手，分別用一定的方法減少誤差。空間數據品質控制常見的方法有：傳統的手工方法元數據方法地理相關法3．地理資訊系統的數據品質4．1元數據的概念及類型4．1．1元數據的概念元數據是關於數據的描述性數據資訊，它應盡可能多地反映數據集自身的特徵規律，以便於用戶對數據集的準確、高效與充分的開發與利用，不同領域的資料庫，其元數據的內容會有很大差異。4．空間數據的元數據元數據的內容包括：1）對數據集的描述2）對數據品質的描述3）對數據處理資訊的說明4）對數據轉換方法的描述5）對數據庫的更新、集成等的說明4．空間數據的元數據GIS中的數據1．數據涵義與數據類型1．1數據的涵義1．1．1數據數據是用以載荷資訊的載體。它可以是記錄下來的某種可以識別的物理符號，數據的具體形式多種多樣，如文本、圖像、聲音等都可以歸入數據的範疇。雖然數據是資訊的載體，但並非就是資訊，只有理解了數據的含義、對數據做出解釋，才能得到數據中所包含的資訊。1．1．2地理數據（空間數據）的基本特徵地理數據一般具有三個基本特徵：屬性特徵（非定位數據），表示實際現象或特徵，例如變數、級別、數量特徵和名稱等等。空間特徵（定位數據）：表示現象的空間位置或現在所處的地理位置。時間特徵（時間尺度）：指現象或物體隨時間的變化。1．數據涵義與數據類型圖5-1：空間數據的基本特性1．數據涵義與數據類型1．2空間數據的類型在地理資訊系統中，按照其特徵，數據可分為三種類型：空間特徵數據（定位數據）、時間屬性數據（尺度數據）和專題屬性數據（非定位數據）。對於絕大部分地理資訊系統的應用來說，時間和專題屬性數據結合在一起共同作為屬性特徵數據，而空間特徵數據和屬性特徵數據統稱為空間數據（或地理數據）。1．數據涵義與數據類型1．2．1空間特徵數據空間特徵數據記錄的是空間實體的位置、拓撲關係和幾何特徵，這是地理資訊系統區別於其他資料庫管理系統的標誌。空間特徵指空間物體的位置、形狀和大小等幾何特徵，以及與相鄰物體的拓撲關係。位置和拓撲特徵是地理或空間資訊系統所獨有的，空間位置可以由不同的坐標系統來描述，如經緯度座標、一些標準的地圖投影座標或是任意的直角坐標等。1．數據涵義與數據類型1．2．2專題特徵數據專題特徵指的是地理實體所具有的各種性質，如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量、土地酸緘類型、人口密度、交通流量、空氣污染程度等。這類特徵在其他類型的資訊系統中均可存儲和處理。專題屬性特徵通常以數字、符號、文本和圖像等形式來表示。1．數據涵義與數據類型1．2．3時間特徵數據時間屬性是指地理實體的時間變化或數據採集的時間等。嚴格地講，空間數據總是在某一特定時間或時段內採集得到或計算產生的。由於有些空間數據隨時間變化相對較慢，因而有時被忽略；有些時候，時間可以被看成一個專題特徵。1．數據涵義與數據類型1．3空間數據的表示方法一般地，表示地理現象的空間數據可以細分為：類型數據：例如道路線和土壤類型的分佈等；面域數據：例如行政區域界線和行政單元等；網路數據：例如道路交點、街道和街區等；樣本數據：