面向智能制造的供应链管理体系构建研究.pdfVIP

面向智能制造的供应链管理体系构建研究

作者：林海霞

来源：《商场现代化》2020年第19期

摘要：随着大数据、云计算等新技术的不断成熟和普及应用，我国社会生产力得到极大

的解放和发展，市场供求关系也发生了转变，呈现出客户的个性化需求引导企业生产的特点。

传统制造企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势，关键在于能否用最短的时间为客户提供满足

个性化需求的产品或者服务。因此，未来传统制造业必然会往智能化制造的生产方式转型升

级，也亟需配备一个智能化的供应链管理体系。

关键词：智能制造;供应链管理;新技术

一、引言

改革开放后，我国凭着劳动力低廉、原材料丰富等优势吸引了大量的跨国制造企业向我国

转移生产基地，使制造业成为我国经济发展强有力的助推剂。然而，与西方发达国家相比，我

国制造业存在着产业结构不合理、市场应变能力不强、技术创新能力薄弱、资源利用效率低

下、信息化程度低等问题。事实表明，传统的大批量工业化生产模式在成本、资源、环境和市

场等方面带来的压力已使其失去了竞争优势。制造业历来在国家的经济发展中占有极为重要的

地位。尤其是在经济全球化趋势愈加显著的今天，一个国家在世界分工体系里地位的高低完全

取决于该国制造业的先进水平。为实现制造强国这一目标，中央政府推出了《中国制造

2025》战略规划来推动互联网信息技术在智能制造产业领域的应用，实现传统制造业的转型升

级和发展。过去有这样的误区，认为只要实现机器设备自动化、智能化就是实现智能制造了。

于是有些企业不惜花费重金购买质量上乘的设施设备，但是在实际使用的过程中就会发现存在

很严重的问题：这些设施设备在运作时不能很好衔接在一起，因为它们是分段、分模式购买

的，虽然质量是最佳的，但根本不在同一个供应链逻辑上。即组成智能制造的这些元素缺少了

智能供应链的逻辑，作业时不能有机地联合互动从而使得整个生产流程显得机械、呆板。

二、文献综述

早期“供应链”与“供应链管理”的概念并没有得到学者们的关注，直到上世纪末，才逐渐被

重视起来，现在已经有了许多关于供应链管理的研究成果。Kubat和Carrera等认为选择优质的

供应商是企业提高供应链竞争力的重要要素之一，但这个过程会涉及到供货的质量、时间、成

本等因素。罗东认为库存管理是供应链管理中的重要组成部分。朱文和提出在制造业供应链全

过程实行智能化的资源物流配送模式具有重要的意义，提供高效的物流保障的同时降低运营成

本。朱晓静提出大数据对供应链管理进行集成优化管理的思路。汪欣认为物联网技术的深入融

合可解决信息流问题，显著提高供应链管理效率。Tiwari等研究大数据对供应链管理中的物

流、资金流、信息流数据的产生、捕获、分析和共享机制的影响。Mortazavi等认为供应链管

理最大的挑战是需要根据市场需求的动态性协调订货。Fumero研究了在确定的环境条件下协

调供应链中的生产管理、库存分配等问题。Oztemel等基于Agent技术建立了可实现性能测试

的供应链管理模型。王溪以最终消费者为出发点，建立了一个具有个性化特色的产品供应链多

边协商模型。

综上所述，现阶段已有很多学者从不同的角度为提高传统制造企业的供应链管理效率提供

了新的思路，如选择与优质的供应商合作、实现制造流程的智能化等，也有不少学者利用仿真

技术构建了相应的供应链管理模式。但不足之处在于现有的对供应链管理模式的研究偏向于制

造企业内部的计划管理，忽略了对上下游合作伙伴的动态联合管理。

三、理论分析

智能制造理论1.

工业和信息化部门将智能制造界定为：在产品制造的设计、生产、分销、服务和管理等流

程中使用新科学技术使其传统制造流程可实现自动感知信息、优化决策、执行精准控制等功

能。它具有以下基本特征：（1）以数字化、信息化为基础。将生产产品过程中的各种信息数

据进行数字化处理，建立面向产品设计、生产、服务与管理一体化的数据库，并利用管理信息

系统实现智能化的信息管理和控制。（2）实现人机一体化。在实现机器设备的机械智能的同

时，发挥人类的潜在能力，人类与机器设备的相互合作互动将机械智能和人类智能有机结合，

取得互补的优势。（3）具有独立自主性。智能制造系统拥有丰富的知识库以及人工智能制造

模型，能够收集环境中的信息，并进行处理和分析，从而合理规划自身的行为。（4）网络化

制造。实现智能制造要以供应链为基础，把企业内外部网络连接成信息可以灵活流动的网状结

构系统，以便充分合理利用各种有限资源，形成一个高效的网络化协同制造模式。

供应链管理理论2.