数字化转型之智慧电厂建设.pdf

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数字化转型之智慧

电厂建设

1建设背景

目录

2建设思路CONTENTS

3规划设计

4技术方案

5建设运营

01

建设背景

建设背景

数字化电厂就是在数字化电厂基础上进行信息化和智能化融合,利用物联网、工业

互联网、大数据、人工智能、工业机器人、虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、清

楚地掌握生产流程、提高生产过程可控性、减少人工干预、及时正确地采集生产过程数

据从而科学地制定生产计划、构建高效节能、绿色环保、环境舒适人性化工厂,最终达

到降本增效提高生产力的目的,是数字化、信息化、智能化的科学高效的新型电厂。

建设背景

推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关,研发基于互联网技术和智能设备超超临界机组智能控制系统,

建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台,为运行维修提供指导和决策依据。构建数字化电厂数字化平台,实

现电厂数字化综合管理、监控,并利用三维可视化等技术手段提升管理水平,是国家“一带一路”战略重

要组成,也是“互联网+”在公司的具体体现。

国家“一带一路”战略

(基础设施互联互通)

高度智能广泛互联高度智能开放互动

厂级监控系统(SIS)厂级管理系统视频会议通信及其他

采集监视故障建设阶段生产阶段行政办公视频监控远程会议通信工业人防

全业务数据中心

大数据、云计算、物联网、移动互联技术的广泛应用

建设背景

主动适应能源革命和电力体制改革等机遇与挑战,创新思路和措,以实现生产更安全、服务更优质、

管理更高效为目标。利用“大、云、物、移”等现代信息通信技术和移动终端、智能监控和检测装置,全

面推动信息化和自动化“两化融合”,推动电厂信息化在广泛互联、高度智能和开放互动等方面的变革。

解决安全问题解决设备问题

解决经济性问题解决管理问题

解决可持续性问题解决工作环境问题

新信息技术

建设背景

智慧电厂是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。智慧电厂涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调

度各环节,是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘,以及数据可视化。

智慧电厂由结构化数据和非结构化构成,随着智能电网建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的

势头,其数量将大大超过结构化数据。

建设背景

智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向,基于企业现有的数字化、信息化建设基础,将云平台、大数据、

物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融

合,构建覆盖企业全层级、全业务、全过程的智慧管控平台,精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干

预,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系,使电厂处于安全性高、经济性好、绿色环保、

适应性强的良好运营状态。

缩进智慧电厂完整解决方案包含智慧安全、智慧设备、智慧运行、智慧燃料

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