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在服务驱动的时代，AI公司的运营将会发生怎样的职业变化？未来的发展路径是怎样的？

运营这个工种会消失吗？

作为一个运营从业人员，我们非常愿意相信未来将会由“运营”驱动，但在实际的工作中

，我们越发感觉到即将到来的时代应该是服务驱动。

2016年前后，中国的互联网行业出现了一个巨变——AI逐步渗透市场，基于AI技术的

产品开始大量出现。站在2018这个时间点，我们来审视国内互联网行业的产品形态，不

难看出：

传统互联网产品，服务越来越被重视。无论是工具类产品、还是电商类产品（阿里系、京

东），亦或是O2O（滴滴、美团、饿了么）、社区类（如：知乎）、短视频（抖音、快

手）等等，产品体验与服务品质几乎可以划等号；新兴AI产品，无论是国外的ECHO、

GA，或是国内的Rokid、猫精、小爱同学，体验产品就是在享受服务。

所以，作为一个运营从业者，个人认为未来的发展将是服务驱动的时代。对于企业来说，

服务意味着轻资产高毛利的产品形态；而对用户来说，服务意味着整体化的体验感受——

这就要求从业者需要具备打破职业壁垒的工作能力，通盘思考。

在服务驱动的时代，AI公司的运营将会发生怎样的职业变化？未来的发展路径是怎样的？

运营这个工种会消失吗？

下面，我们从运营工种的由来、运营的分类和工作内容、AI行业对运营工作内容的改变、

未来运营需要如何提升四个方面，来讨论这几个问题。

一、运营工种并非必然存在的

1.回顾历史，运营工种是演化产生的

运营这个工种并非天然就存在的，从整个互联网发展的历程，我们基本可以通过下图来回

顾运营的演化历程：

上图可以看到两个基本结论：

运营并非固然存在的，它有产生和发展的过程；运营岗位的发展与演变，取决于行业的

诉求。运营会推进行业的发展，反过来行业的发展会要求运营岗位发生变化。

因此，在AI时代即将到来之际，运营岗位的变化是必然的结果。每一个运营从业者，都

应该做好应对之策。

2.相对于中国，美国的“运营岗位”几乎不存在

稍微熟悉美国互联网圈的朋友应该了解，在美国的科技公司里“运营”是一个比较难找到

的岗位。印象非常深刻是，我第一天到Rokid报道时，当时我们美国R-lab负责人姜公略

也在，我的老板向公略介绍我是一位运营。实际上，公略同学的是有一些疑惑的，我花了

好几分钟的时间向他介绍了我是干嘛的。

说这个插曲，本质上是想跟大家讲一个事实——在美国，可能只有在极少数的电商公司里

才有一些做“运营”工作的同事。

实际上，我认为之所以美国没有运营岗位，而中国有大量的运营（与产品的比例，几乎是

5:1），根本在于两点：

（1）国内数据驱动不够，工具化、智能化算法不够充分

这并不是因为人才缺乏导致的，而是重视程度的问题。我们可以掰着手指头数数看，国内

有几家公司有非常完善、严密、精细化、智能化的数据分析系统？运营系统（运营系统≠

给运营用户的系统）？

几乎所有公司，都有一个底层概念——运营工具是给运营用的，运营是公司的员工，相对

于用户和业务方的需求，运营的需求优先级就低很多。

当然，必须再强调一下，我这里所说的工具，不是运营管理系统——比如：歌单上架系统

、banner上架系统等。而是基于对用户、业务数字化处理后的智能化系统，比如：亚马

逊的商城页面逻辑、比如今日头条的内容推荐逻辑。

所以，上面内容并非是抱怨运营需求被降低，而是强调我们在数据驱动、智能化驱动方面

的不重视。

（2）国内人力成本廉价和互联网业务的野蛮生长

这不是互联网一个行业的特征，这一现象几乎发生在国内各行各业——建筑、工业、服务

业、金融与投资行业。

中国人口众多，大流量的生意做起来很爽，流量变现带来的巨大收益会让很多企业丧失对

精细化运营（非运营岗位，而是业务运营、经营）的诉求和敏感度——我何必做特别牛逼

的数据分析系统呢？人工来做就好了啊。

这也能解释为什么运营薪资普遍低于产品、研发薪资（门槛低、入门低、价值产出效率低

，自然也就回报低了）。

二、运营工种目前的分类和工作是什么

我们在分析中美运营岗位差异的时候，其实本质上还在讲述一件事——大部分的运营（

P5-P6甚至部分P7）都在做人力劳动。级别的差异，就来自于谁的效率更高、谁的逻辑

更清晰罢了。

所以，在讨论运营会发生什么变化之前，我们再回顾一下移动互联网时代下的运营都有哪

些分工？他们的主要工作都是什么？

经典意义上，运营的分工主要是：

产品运营：对能力要求相对均衡的运营工种，一般意