面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究.pdfVIP

摘要

摘要

近年来，作为决策咨询机构的智库，一直受到政府机构和决策者的高度重视，

一系列相关政策法规的出台与实施，更为智库的建设与发展指明了道路和方向。

然而，由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了

智库的快速发展，迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服

务以满足智库复杂需求。目前，大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重

大变化，正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此，当前智库到底

存在哪些智慧数据服务需求，图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务

模式，以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研

究的重要问题。

本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础，探讨了面向

智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。

首先，分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型，结合实际案例对面向智

库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析，进而提出了面向智库需求的两类

智慧数据服务模式，详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径，并构建了面向智

库需求的智慧数据服务能力评价体系，最终针对智慧数据服务模式与服务能力评

价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面：

（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了

智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了

智库的两个主要需求：多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新

发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数

据需求、场景环境和应用过程的变化，对图情机构的智慧数据服务提出了更高期

望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、

服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。

（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求，通过文

献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验，分析了面向智库需求的

智慧数据服务关键要素及其特征，阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。

明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5

大关键要素，以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系

I

吉林大学博士学位论文

统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系，

最终以南京师范大学图书馆为例，通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程

及其服务要素与特征，验证前文所明确的关键要素，为后文研究奠定要素基础。

（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求，结合模式构建法

提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式：其一，个性化推荐模式，主要探

讨图情机构通过感知智库需求，融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求

精准识别等资源与服务，通过智慧数据服务平台与新媒体技术，最终实现场景化、

精准化与个性化推送；其二，嵌入式服务模式，主要探讨以图情机构为主体，通

过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程，将智慧数据服务与智

库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合，精准定位智库需求，提

供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。

（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智

慧数据服务模式的具体内容与流程，面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要

包括以下6个方面：智库的特征识别与需求确定；基于DataCommons的智慧数

据服务平台构建；多源数据融合；智能化技术与工具融合与协同治理；基于专家

系统的多源数据分析与应用；基于向量空间模型的场景化服务推荐，以此来实现

面向智库需求的智慧数据服务模式，体现了智慧数据服务的新路径与新思想。

（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据

服务过程和智慧数据服务内容为评价依据，初步构建了包括多源数据、智能化技

术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专

家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权，以验证指标的合理

性、有效性和可行性，最终确定智慧数据服务能力评价