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摘要
摘要
知识图谱表示学习通过将图谱中的事实知识映射到低维向量空间，从而在方便计
算的同时保留结构与语义信息，更好地服务于下游任务，如智能问答、推荐系统等，
已经被广泛的应用于各行各业。并且，由于金融数据繁多且复杂，数据背后蕴含着大
量的离散信息，相互关系并不明确。因此，可将知识图谱表示学习技术应用于金融数
据相关应用中，以更好地挖掘金融数据中的可用信息。基于此，本文以股票数据为例，
对金融数据的知识图谱构建及应用进
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