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电商大数据分析平台项目总结报告

总结

随着互联网和电子支付的应用及普及，电子商务行业发展迅猛，同时越来越多信息被聚集起来，电子商务进入了信息大爆炸的时代。大量的信息在给用户和企业提供多样化选择和营销手段的同时，也不可避免地出现了信息过载的问题：从用户角度来看，用户在面临越来越多的选择的情况下显得无所适从，无法尽快地锁定自己想要购买的物品；从企业角度来看，海量信息的汇入使得企业无法对其进行全量的存储和及时的利用，难以抽取有效信息支持决策，造成用户和资本的流失。在些困境出现的同时，电商大数据平台和电子商务推荐系统随之出现并逐步发展，成为当下电商海量数据存储处理和实现精准营销主要且有效的方式。

大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。

大数据应用从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程，需要各类专业人员共同协作完成，可考虑组建由多个部门联合参与的大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。另外在人才队伍建设方面，一是要加快现有人员的培养，拓展在业务、大数据技术、统计方法上的技能；二是加强与大数据技术领先的互联网公司合作，借鉴先进经验加快人员经验积累；三是加快人才引进，吸引市场上高端的数据人才加入公司团队，有利于快速构建起大数据队伍，并为团队内其他人员的成长提供辅导帮助，带动整个团队的持续发展。