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March2008
EPL,81(2008)58004
doi:10.1209/0295-5075/81/58004
Effectofinitialconfigurationonnetwork-basedrecommendation
1,2,3(a)22,31,3(b)
T.Zhou,L.-L.Jiang,R.-Q.SuandY.-C.Zhang
1DepartmentofPhysics,UniversityofFribourg-CheminduMuse3,CH-1700Fribourg,Switzerland
2DepartmentofModernPhysicsandNonlinearScienceCenter,UniversityofScienceandTechnologyof
HefeiAnhui,230026,PRC
3InformationEconomyandInternetResearchLaboratory,UniversityofElectronicScienceandTechnology
of-ChengduSichuan,610054,PRC
received15November2007;acceptedinfinalform15January2008
publishedonline13February2008
PACS89.75.Hc–Networksandgenealogicaltrees
PACS87.23.Ge–Dynamicsofsocialsystems
PACS05.70.Ln–Nonequilibriumandirreversiblethermodynamics
–Inthispaper,basedonaweightedobjectnetwork,weproposearecommendation
algorithm,whichissensitivetotheconfigurationofinitialresourcedistribution.Evenunderthe
simplestcasewithbinaryresource,thecurrentalgorithmhasremarkablyhigheraccuracythan
thewidelyappliedglobalrankingmethodandcollaborativefiltering.Furthermore,weintroduce
afreeparameterβtoregulatetheinitialconfigurationofresource.Thenumericalresultsindicate
thatdecreasingtheinitialresourcelocatedonpopularobjectscanfurtherimprovethealgorithmic
accuracy.Moresignificantly,wearguethatabetteralgorithmshouldsimultaneouslyhavehigher
accuracyandbemoreal.Accordingtoanewlyproposedmeasureaboutt
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