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大模型增强下的图智能
在金融场景的应用
Fabarta图智能解决方案架构师/贾志鹏
目录
•图智能技术在金融领域典型应用
•图智能技术当前遇到的挑战
•如何结合大模型技术和图智能技术应对挑战
•案例分享
图智能技术
什么是图?
一图观万物,一图胜千言
基于图论以点(实体)和边(关系)描述现实世界中个体
和个体之间网络关系的数据结构。
有哪些图技术?
图数据库、图计算引擎、图可视化、图分析
什么是图数据库?
图数据库是基于实体和关系建模的数据库系统。以点、
边为基础存储单元,以高效存储、查询图数据为第一设计
原理的数据管理系统。
图智能技术的发展趋势和典型应用
图数据库/图分析平台
10%-80%•到2025年,图技术将用于
80%的数据和分析创新
•而2021年只有10%,将促进
参与数据和分析比例整个企业的快速决策
非结构化数据结构化数据
(word,pdf,text,(MySQL,Oracle等
image,video..)关系型数据库,csv..)
•到2023年,图技术会在全世界
30%30%的组织中促进快速的场景
化决策
半结构化数据
•它将帮助找到数据中未知的关
组织中使用系,找到传统分析方法中不易发(Json,xml..)
现的价值
•图构筑了现代数据以及分析能力的知识图谱基础图谱图智能分析应用
50%/44%基础
•50%的Gartner客户咨询过围绕图知识图谱集团图谱反洗钱
技术的AI应用相关的话题
问答实控人图谱风控
AI•44%的全球ML的研究都与图神经
网络相关知识库客户关联图谱反诈骗
来源:Gartner
图智能技术当前在金融行业的应用
知识库服务反欺诈反洗钱智能风控智能营销
结
构
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