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空调领域大数据来源与挖掘利用-建筑工程
论文-土木建筑论文
——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——
随着计算机技术、互联网技术的高速发展,大数据时代的到
来已经势不可挡,数据量的式增长为各行各业带来了新的机遇和挑
战。Nature、Sci-ence等国际顶级期刊相继出版专刊,阐述大数据的
到来可能对互联网、超级计算等多个行业带来的机遇与挑战[1-4];
2012年3月29日,奥巴马政府公布了大数据研发计划(BigData
ResearchandDevelop-mentInitiative),该计划的目标是改进现有人们
从海量和复杂的数据中获取知识的能力[5];2013年被称为大数据元
年,以互联网金融为代表的大数据应用席卷而来,如余额宝、微信支
付等,大数据应用逐渐深入到各个领域,为各行各业带来了新的生机;
2014年11月6日,包括中国电信、东方航空等在内的8家单位
发起、45家企业联合组成的中国企业大数据联盟在成立。这标志着
大数据应用已经逐渐深入到各个领域,包括传统行业。该联盟致力于
推动跨界大数据标准制定与合作,促进大数据技术成果应用推广;汇
聚各方力量,借鉴世界先进经验,为我国大数据产业健康发展做出贡
献[6].
大数据通常指那些大小已经超出常规软件与硬件工具能够收
集、处理及分析的数据集合。维基百科定义大数据为:所涉及的数
据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、
并整理成人类所能解读的信息。[7]
麦肯锡全球数据研究所(MckinseyGlobalInstitute)于2011
年发表的论文中这样描述大数据:大数据是指大小超出了典型数据
库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。[8]
关于大数据尽管目前没有统一的定义,但各个表述的核心内
容是一致的。大数据的特点公认为3个V:巨量性(Volume)、即
时性(Velocity)、多样性(Variety).
1传统空调领域数据的来源与应用
传统空调领域的数据主要包括两个方面:
1)空调系统数据。包括空调系统零部件的规格参数、系统
整体性能参数(如制冷量、COP等).对于中央空调而言,还包括
风机系统、水泵系统、冷却塔、变配电系统等配套设施的规格参数;
空调实验和运行时各类传感器产生的监测数据、控制系统的控制信号
等也是空调数据的重要来源。
2)空调企业在生产与销售空调时产生的数据。
包括空调设计时材料和零部件的筛选数据;工厂生产数据;
企业人事管理、财务、销售、物流数据;空调售后维护、修理、回
收数据等。对于空调企业,空调系统的数据主要用于产品的更新换代,
通过实验、仿真,数据采集和分析,实现系统部件优化、整体优化及
控制策略优化;这些数据还是业内专家学者、设计研究院、企业等
制定行业标准的依据;自20世纪八十年代以来逐渐兴起的制冷空
调系统故障检测与诊断研究[9-10],目前已经成为国内外制冷空调领
域的研究热点之一,该研究主要采用基于定量模型方法、基于定性模
型方法以及基于历史数据等方法,建立故障诊断模型,通过采集空调
的实时运行数据,实现空调系统的在线故障检测与诊断。
2空调领域大数据来源
空调领域大数据来源包括了传统数据的来源,随着计算机技
术、自动控制技术的飞速发展,空调系统的复杂化,数据来源更加广
阔。大型建筑中要实现房间温湿度的高精度控制,控制系统将越来越
精密。计算机计算分析的数据以及发送的控制指令越来越多。
其次,安装在空调系统中的各类传感器越来越多,传输的监
控数据将飞速增长,存储成本降低及存储能力的增加使这些数据能够
保存下来。此外,空调企业规模的扩大,企业管理系统的升级,营销
方式的多样化,产生和存储的数据也越来越多,也将成为空调领域大
数据的主要来源。大数据来源可以分为系统大数据和企业大数据两方
面来叙述。
2.1空调产品及空调系统大数据
2.1.1零部件筛选数据空调产品设计之前需要对不同的零部
件及材料进行筛选与组合。材料、零部件的来源与种类繁多,这意味
着大量的数据。不同的材料与型号的零部件搭配出不同的系统,而最
终验收通过的系统往往有很多次失败的搭配,这些过程也会产
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