基于深度学习的路网短时交通流预测系统设计.doc

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2024-07-26 发布于广东
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基于深度学习的路网短时交通流预测系统设计.doc

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题

目

基于深度学习的路网短时交通流预测系统

设计

PAGEIV

摘要

为了处理日趋严重的城市交通问题，尤其是交通堵塞问题，交通管理部门采取了一系列措施，其中应用最广泛的为智能交通系统(ITS）。智能交通系统是交通管理的重要组成部分，能够为出行者提供详尽的、即时的路面信息，提升路面的通行能力，防止交通堵塞。而选择正确的交通流预测模型则显得至关重要，文中对于公路路网中的交通流，设计了根据深度学习的路网短时间交通流预测分析系统软件，详细分析了深度学习中LSTM模型算法，并将其用以测量路网中的短时间交通流，其大体研究方向如下:

首先，文中剖析了课题研究的选题背景、研究意义、国内外研究现状