基于商务数据的电商女装行业分析 .pdf

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一、大数据渗透电商行业

随着大数据时代的来临，数据的应用已经渗透到了各行各业之中，颠覆了许

多传统行业的管理和运营思维，这在电商行业中体现得尤甚。

（一）电商运营中的相关数据

在电子商务运营过程中，会产生大量的数据，这些数据包括以下。

1.与行业动态相关的数据

行业数据是观察行业动向的风向标，百度指数、里数据等都是常见的能够

用来获取和分析行业数据的指数工具，电商领域的商家利用这些工具，能够非常

便利地获取到数据披露、分析、诊断、建议、优化、预测等一站式数据产品服务，

从而了解所处行业在当下的最新动态，以及自身在行业中所处的状态，以便于对

经营策略进行优化调整。

2.与市场趋势相关的数据

电商运营过程中，需要及时掌握市场趋势，这样才能便于对市场的需求和某

些商品销售趋势做出合理的估计与预测。搜索指数、成交量等，就是典型的与市

场趋势相关的数据。

3.与市场细分相关的数据

除了行业动态、市场趋势的相关数据，类似商品类目和人群偏好这样的市场

细分数据，则可以进一步帮助电商企业去了解与自身经营商品相关联的类目，明

确主营商品选择范围，对不同消费者的消费特征做更加深入的了解。

（二）电商数据分析的价值

通过数据分析，挖掘数据背后的信息，一方面能起到诊断作用，帮助电商企

业找到问题的源头和解决的方法；另一方面运用数据对商品或活动做出合理判断,

起到预测的作用，具体的价值体现在以下。

1.精准市场定位

借助信息采集和数据挖掘，通过足够量的样本分析，就能够支撑电商企业进

行市场定位，针对电商企业后续开拓市场非常重要。

2.优化市场营销

电商企业需要通过获取和分析市场信息，在掌握商情动态和消费者数据的基

础上，能知晓自身商品的竞争地位，消费者的价值取向与需要，从而优化现有营

销策略，实施更加精准化地营销和客户服务。

3.助力企业收益

通过需求预测、细分市场和敏感度分析等环节地数据分析，推进企业效益管

理地目标，助力企业收益的最终达成。

二、电商女装行业分析

随着经济的发展，大量经济独立女性的出现，以及对时尚和潮流的追捧，使

得电商平台的女装获得了迅猛的发展。有数据显示，女装市场从2017年的3220

亿扩大到2019年的4966亿，短短两年销售额就增加了近2000亿。虽然市场

规模和开发潜力巨大，但市场的选择仍需谨慎，在类目繁多的女装市场中，女装

电商企业如要想要提高成功的概率，就必须对女装市场进行准确的分析，从而找

到属于自己的机会市场。

（一）电商女装企业分析思路

站在电商女装企业的角度，要对整个行业进行分析，进而找到数据自己的市

场机会和突破口，需要有明确的分析思路，可以总结为5W2H,如下图1所示。

图15W2H分析思路

What：是要解决什么的问题，这里可以具体考虑到未来企业的品牌定位，市

场机会如何，比如设定要实现销售额八千万的目标。

Why：是说明为什么，为什么要进行女装行业的分析，是为了能够在后续提

升企业的竞争力，具体提高销售额。

Who：分析的对象是谁？既然有哟啊实现销售额八千万的目标，那么哪些销

售额已经超过八千万的电商企业，他们的店铺，包括店铺内的爆款商品，就是我

们主要分析对象。

Where：从何分析呢？可以从女装机会类目下手，着重在增量市场，和女装

品牌Top10的企业或店铺。

When：选择怎样的时间周期？我们可以借助生意参谋，获取到近两年的数

据，作为我们分析的样本。

另外两个H,一个是Howmuch从劳动成本和时间成本的角度考虑投入，另

一个是Howtod。具体分五步走着手收集数据，进行分析。

（二）通过行业大盘分析寻找机会

有了分析明确的分析思路后，为了能够对电商女装行业有个全面的了解，主

要借助生意参谋来获取有价值的信息，进行具体的大盘分析，寻找企业可能的机

会。

根据2017年到2019年，女装市场大盘交易金额可见，其增长速度连续两

年超过15%,可以判断系增量市场。

通过二级类目市场份额的分析，如图2所示，2019年连衣裙是最大的二级

类目，该类目全年销售额超过了700亿元，占市场总规模的15%。

图2女装二级类目市场份额及相对份额

根据图3