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[Table_Page]行业专题研究|机械设备
2023年3月27日
证券研究报告
[Table_Title]
AI+制造系列报告之一
从单机到产线,AI让制造更简单
[Tabl
分析师:代川分析师:孙柏阳
e_Author]SAC执证号:S0260517080007SAC执证号:S0260520080002
SFCCE.no:BOS186
021021
daichuan@sunboyang@
请注意,孙柏阳并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人,不可在香港从事受监管活动。
[Table_Summary]
核心观点:
ChatGPT的发展基础:大语言模型发展的提速。ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大语言模型,与传统的
判别式预测不同,ChatGPT是一种生成式人工智能,用来生成新的内容和观点,并实时交流。近年预训练基础
模型发展较快,大语言模型的成绩较为瞩目。
AI使得单机设备更加智能化。传统的定制化加工模式有望得到重塑。工业机械化制造紧缺的是懂工艺和编程的
复合人才,自然语言编程的进步,有可能降低人才培养难度和提高工程师的设计效率,因此利好需要定制化编
写和调试代码的数控机床行业。
AI促使生产线更柔性化。看重“小单快反”制造业的模式,天然适合AI介入进行柔性化生产改造。基于AI的
智能控制系统可以自动调整生产过程中的参数和流程,从而适应不同的生产需求和变化。AI的发展有望丰富下
游的生态,利好数码印花行业。
工业软件搭载AI后,有望更加智能化。前端生产环节,AI自然语言编程提高工程师设计效率,工厂内部一线
的使用人员可以根据经验、借助自然语言直接进行软件优化和迭代,未来的效率优化空间更大,工业软件设计
有望加速发展。后端仓储环节,AI也可以通过对仓库中的物品进行识别和分类,有望提高仓库管理效率。
AI有望提升机器视觉的分辨能力和应用范围。AI能够为机器视觉注入新活力,而机器视觉又协助AI进行数据
生产。搭载AI的机器视觉等技术有望能够大幅提升检测效率,同时机器视觉是数字经济技术中获取数据的重要
途径,通过将生产数据数字化,提供更为丰富的机器学习样本,助力算法软件迭代和研发端提效。
AI有望加速机器人的训练能力。根据谷歌和微软最新的论文,AI有望给机器人训练带来三重颠覆性改变——分
别是自然语言调试、图片推理和虚拟环境训练。未来更多机器人主机厂有望能够参与机器人的场景训练调试,
推动人形机器人的应用端百花齐放,利好产业链的发展。
投资建议。AI技术有望重塑传统的单机定制化加工模式,利好数控机床公司,同时利好柔性化产线的应用端设
备公司,例如数码印花行业。有望形成工厂全流程管控新模式,工厂自动化的软件设计有望加速发展,利好工
业软件公司。AI有望提升机器视觉的分辨能力和应用范围,利好机器人视觉公司。未来机器人训练的成本有望
大幅下降,应用层面有望百花齐放,产业链有望收益。
风险提示。ChatGPT发展及
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