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经济管理领域的数据分析应用-数据分析论

文-计算机论文

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摘要:当前，我国社会经济发展逐渐呈现出数字化、信息化、智能

化趋势，数据分析不断渗透到经济管理领域。本文重点从宏观经济层

面和企业管理层面分析了数据分析在经济管理领域的应用，同时指出

其在应用过程中存在的一系列问题，并提出相对应的建议，以期为数

据分析在经济管理领域的应用发展提供借鉴意义。

关键词:数据分析；宏观经济；企业管理

一、引言

数据分析是指用适当的统计学方法对大量数据进行分析，经过收

集、整理、筛选、提炼、汇总等过程，最大化地开发原始数据的功能，

深入挖掘数字背后所反映的信息，最终形成一定的分析结论。数据分

析不仅仅可以分析定量数据，即通过实验、测量、观察、调查等方式

获取的观测值，还可以分析定性数据，即无法用数值进行测量的数据。

定性数据通常通过分类、赋值的方式进行定量，其中一部分不区分顺

序，如性别、行业，而另一部分则存在逻辑顺序，如受教育程度、产

品的质量评级等[1]。因此，数据能够反映出现实生活中的众多信息，

而数据分析则是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研

究和概括总结的过程。随着计算机技术的快速发展和互联网的广泛普

及，数字化、信息化、智能化的社会经济发展特征愈发凸显，各个行

业、领域的数据不断产生并融汇在一起，构成了海“量数据”社会。如

今，数字信息已经成为重要的生产因素之一，世界各国纷纷把大数据

应用作为经济发展和技术创新的重点，众多大型企业也从战略层面出

发，不断推动企业的数字化升级，数字经济日益成为经济发展的新模

式。在大数据的时代背景下，数据分析在经济管理领域中呈现出更为

重要的作用。

二、数据分析在经济管理领域的主要应用

(一)宏观经济层面1.掌握经济发展动态。经济数据分析离不开经济

统计，我国的经济统计产生于20世纪50年代，经过几十年的改革和

发展，取得了重大成就，为国家社会经济发展做出了重大贡献[2]。2002

年，《中国国民经济核算体系》颁布并正式施行，标志着我国的经济

统治体制成熟[3]，各个行业的经济数据统计调查也逐渐开展和加强，

统计数据的时效性、准确性、科学性也随之不断提升。通过分析国家

或地区的经济数据，可以及时地掌握一个国家或地区的经济发展动态，

例如统计分析世界各国或地区的恩格尔系数，可以衡量一个国家或地

区人民生活水平的状况；统计分析近年来我国的消费者物价指数(CPI)，

可以判断出我国国民的消费水平和物价水平；统计分析我国各省市的

地区生产总值(GDP)数据，可以比较发现各省市的经济发展水平差异。

同理，通过分析行业经济数据，则能够较为客观地刻画出行业的发展

历程和趋势。2.发现经济运行规律。宏观经济的运行规律是一个非常

复杂且多元的课题。从目前的研究范式、领域以及热点问题来看，不

仅有学者从政策以及历史演绎的逻辑出发，以政策演变和时间发展探

讨宏观经济的发展脉络，更有多位学者围绕各个经济学科体系、学派

等展开的理论性分析，以数量分析和模型透视国内宏观经济的运行规

律[4]。数量化、精密化、模型化是当代经济学的一大特点，也是经济

学发展的一种趋势[5]。无论是西方经济学还是经济学，发现经济运

行规律并逐步完善形成理论，都离不开实地调研观察和现实数据分析，

通过模型建立和数据分析，可以发现不同主体之间、各项经济指标之

间所存在的内在联系，在此基础上可以逐渐探索总结出其存在的运行

规律，并在经济发展过程中加以反复验证。如今，在现代计算机技术

的辅助下，可以充分利用大数据进行分析，能够更好地掌握当前宏观

经济发展的规律，帮助预测未来经济的发展方向，对经济管理工作起

到高效的引导作用。3.支持宏观经济决策。宏观经济政策是指国家或

政府为了达到充分就业、价格水平稳定、经济快速增长、国际收支平

衡等宏观经济政策的目标，为增进经济福利而制定的解决经济问题的

指导原则和措施。现实的经济运行往往会受到各种难以预见的因素的

干扰，使原有的均衡遭到破坏，经济长期处于收缩或过度扩张之中。

在这种情况下，政府必须运用适当的经济政策来有意识、有计划地调

节经济的运行，以便消除各种干扰国民经济正常运行的因素,避免引

发经济的过度震荡。经济政策正确与否，对社会经济的发展具有极其

重要的影响，因此，通常只有通过了反复论证之后的国家经济政策才

可以颁布实施，而数据分析则是制定宏观经济政策的重要方法。根据

已知的经济运行规律，再在现实数据的基础上叠加经过量化后的政策

因素，通过数据