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浅谈电气设备状态故障诊断与维修

摘要：文章针对电气设备状态故障诊断与维修等相关问题进行

了分析与探讨。

关键词：电气设备；状态检修；应用

状态检修就是根据设备的运行状态和健康状况而执行检修一种

检修方式。设备故障给人们的生产和现代生活所带来的影响越来越

大，对系统的稳定经济运行也提出了越来越高的要求，而保证系统

的经济性和稳定性的一个强有力措施就是在提高电力设备使用率

的同时保障其正常运行。

1数据的收集与管理

1.1做好基础管理工作；要注意做好设备原始记录、设备台帐、

图纸、技术资料和有关设备的运行、检修、试验数据资料的加工管

理工作。

1.2加强常规的测试工作；常规测试是指对处于停电情况下的设

备状况的测定和功能的检测。所指的加强应理解为在加强对设备历

史状态综合分析基础上，制定符合状态检修总策略的测试方案：对

少数状态较差的设备，适当增加测试频率，对个别有严重缺陷的设

备，必要时可以考虑进行跟踪测试，对大多数状态良好的设备，放

宽测试周期。

1.3积极开展在线监测与带电测试；现阶段随着传感器技术与计

算机的技术的不断发展，电力设备的在线监测技术得到了很大的提

高，如：避雷器的在线监测、电容型设备的在线监测、变压器绝缘

油色谱分析在线监测等等都已经在电力系统中得到了广泛的应用；

通过在线监测可以对电气设备保持时时监控，随时了解电气设备的

运行情况；另外对电气设备的带电测试，如：红外测温、电容电流

的测量、避雷器泄漏电流的测量等都属于带电测试，通过带电测试

的开展可以在一定程度上减少电气设备停电的次数，利用带电测试

所测量的数据对设备的运行情况进行一定的分析。通过对在线监测

与带电测试数据的收集与管理建立起相应的台帐为状态检修打好

数据的基础。

2开发和应用状态监测与故障诊断技术设备

2.1选择监测与诊断的方法和层次：采用综合方法是比较科学

的，尽可能采用不同原理和不同层次的检测手段，对于特定的监测

对象。只有在全面分析其结构和参数和故障模式的基础上。才能合

理地确定监测方法的种类、层次及配合关系。

2.2正确发挥监测与诊断技术的作用：设备的状态监测与故障诊

断技术只有在科学的维修体系的保证下，才能具有生命力，通过建

立适合本企业的维修体制，使状态检修作为维修结构中的一部分，

以保证设备的状态监测与故障诊断技术的制度化、标准化和程序

化，这是把设备的状态监测与故障诊断技术纳入设备管理现代化中

不容忽视的重要方面。

2.3高度重视数理分析工作

要实行状态检修，必须要有能描述设备状态的准确数据。对数

据的分析与管理就显得由为重要，随着计算机与神经网络等相关技

术的不断成熟，使得有条件的企业可以建立起相应的现代化数据综

合管理软件就是数据库和分析系统的有机结合。状态检修数据库和

分析系统的有机结合。状态检修数据管理的基础是数据库，包括设

计数据、运行记录、检修记录、设备状态监测与诊断数据、机组可

靠性数据等。因此。结合本企业管理信息化的建设，建立状态检修

计算机管理信息系统是推行这一体制的基础性工程。

2.4建立起相应的状态评估方案

电气设备状态评估的方法有多种,其中主要分为传统的加权评

分法和新兴的人工智能评估法。加权评分法对事先选定的影响设

备状态的因素集中的各个因素进行分项评分,再对各评分值进行加

权综合,得出对设备状态的评估结果。这些因素既可以广泛地包含

预试、在线监测、家族质量缺陷和设备自身质量等等;也可以狭义

地侧重于对设备的状态监测,提取反映设备状态的各特征参数构成

因素集。评分手段可以是专家打分,也可以通过经验公式、数学函

数拟合计算得到。评分结果根据实际需求可进一步做模糊化处理,

用于模糊综合评判。人工智能评估法以神经网络为典型代表,通常

以状态监测得到的反映设备状态的特征参数为评估要素。神经网络

将电气设备的状态和状态特征参数之间的关系视为非线性映射关

系,并通过对以设备状态特征参数为网络输入,以设备状态为网络

输出的样本的学习过程建立这种复杂的映射关系。神经网络评估法

需要大量的训练数据进行训练,且通常用作定性评估。设备状态评

估的关键在于:(1)评估因素的确定,即确定能正确反映设备所处状

态的因素集,如预试、状态监测、家族质量缺陷等;(2)评估手段的

选取,常用的评估手段有专家评分、数学经验公式、人工神经网络

等;(3)综合评判的方法及评估结果的确定,通常采用分层加权综合

评判。

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