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浅谈电气设备状态故障诊断与维修
摘要:文章针对电气设备状态故障诊断与维修等相关问题进行
了分析与探讨。
关键词:电气设备;状态检修;应用
状态检修就是根据设备的运行状态和健康状况而执行检修一种
检修方式。设备故障给人们的生产和现代生活所带来的影响越来越
大,对系统的稳定经济运行也提出了越来越高的要求,而保证系统
的经济性和稳定性的一个强有力措施就是在提高电力设备使用率
的同时保障其正常运行。
1数据的收集与管理
1.1做好基础管理工作;要注意做好设备原始记录、设备台帐、
图纸、技术资料和有关设备的运行、检修、试验数据资料的加工管
理工作。
1.2加强常规的测试工作;常规测试是指对处于停电情况下的设
备状况的测定和功能的检测。所指的加强应理解为在加强对设备历
史状态综合分析基础上,制定符合状态检修总策略的测试方案:对
少数状态较差的设备,适当增加测试频率,对个别有严重缺陷的设
备,必要时可以考虑进行跟踪测试,对大多数状态良好的设备,放
宽测试周期。
1.3积极开展在线监测与带电测试;现阶段随着传感器技术与计
算机的技术的不断发展,电力设备的在线监测技术得到了很大的提
高,如:避雷器的在线监测、电容型设备的在线监测、变压器绝缘
油色谱分析在线监测等等都已经在电力系统中得到了广泛的应用;
通过在线监测可以对电气设备保持时时监控,随时了解电气设备的
运行情况;另外对电气设备的带电测试,如:红外测温、电容电流
的测量、避雷器泄漏电流的测量等都属于带电测试,通过带电测试
的开展可以在一定程度上减少电气设备停电的次数,利用带电测试
所测量的数据对设备的运行情况进行一定的分析。通过对在线监测
与带电测试数据的收集与管理建立起相应的台帐为状态检修打好
数据的基础。
2开发和应用状态监测与故障诊断技术设备
2.1选择监测与诊断的方法和层次:采用综合方法是比较科学
的,尽可能采用不同原理和不同层次的检测手段,对于特定的监测
对象。只有在全面分析其结构和参数和故障模式的基础上。才能合
理地确定监测方法的种类、层次及配合关系。
2.2正确发挥监测与诊断技术的作用:设备的状态监测与故障诊
断技术只有在科学的维修体系的保证下,才能具有生命力,通过建
立适合本企业的维修体制,使状态检修作为维修结构中的一部分,
以保证设备的状态监测与故障诊断技术的制度化、标准化和程序
化,这是把设备的状态监测与故障诊断技术纳入设备管理现代化中
不容忽视的重要方面。
2.3高度重视数理分析工作
要实行状态检修,必须要有能描述设备状态的准确数据。对数
据的分析与管理就显得由为重要,随着计算机与神经网络等相关技
术的不断成熟,使得有条件的企业可以建立起相应的现代化数据综
合管理软件就是数据库和分析系统的有机结合。状态检修数据库和
分析系统的有机结合。状态检修数据管理的基础是数据库,包括设
计数据、运行记录、检修记录、设备状态监测与诊断数据、机组可
靠性数据等。因此。结合本企业管理信息化的建设,建立状态检修
计算机管理信息系统是推行这一体制的基础性工程。
2.4建立起相应的状态评估方案
电气设备状态评估的方法有多种,其中主要分为传统的加权评
分法和新兴的人工智能评估法。加权评分法对事先选定的影响设
备状态的因素集中的各个因素进行分项评分,再对各评分值进行加
权综合,得出对设备状态的评估结果。这些因素既可以广泛地包含
预试、在线监测、家族质量缺陷和设备自身质量等等;也可以狭义
地侧重于对设备的状态监测,提取反映设备状态的各特征参数构成
因素集。评分手段可以是专家打分,也可以通过经验公式、数学函
数拟合计算得到。评分结果根据实际需求可进一步做模糊化处理,
用于模糊综合评判。人工智能评估法以神经网络为典型代表,通常
以状态监测得到的反映设备状态的特征参数为评估要素。神经网络
将电气设备的状态和状态特征参数之间的关系视为非线性映射关
系,并通过对以设备状态特征参数为网络输入,以设备状态为网络
输出的样本的学习过程建立这种复杂的映射关系。神经网络评估法
需要大量的训练数据进行训练,且通常用作定性评估。设备状态评
估的关键在于:(1)评估因素的确定,即确定能正确反映设备所处状
态的因素集,如预试、状态监测、家族质量缺陷等;(2)评估手段的
选取,常用的评估手段有专家评分、数学经验公式、人工神经网络
等;(3)综合评判的方法及评估结果的确定,通常采用分层加权综合
评判。
3
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